基于数据挖掘的分步式定性推理

提出了一种基于数据挖掘和多智能体的分布式协同定性定量综合集成模型 ,该模型利用了定性定量综合集成思想 ,用于提高定性推理实际性能 ,并结合数据挖掘技术、分布式智能 ,有效地提高了现有定性推理系统的性能 ,为现有的定性推理系统的进一步发展奠定了基础。     

基于空间聚类的图像检索方法

信息检索在信息飞速增长的今天具有十分重大的意义。作为信息检索的一个重要的部分,图像检索得到了广泛的研究。由于基于文本的图像检索的种种不利因素,基于内容的图像检索成为目前的主流方向,本文提出一种基于空间聚类的方法,用图像的颜色特征来计算图像之间距离,采用DBSCAN算法对图像聚类,得到检索结果。     

基于数据挖掘的分步式定的推理

提出了一种基于数据挖掘和多智能体的分布式协同定性定量综合集成模型，该模型利用了定性定量综合集成思想，用于提高定性推理实际性能，并结合数据挖掘技术、分布式智能，有效地提高了现有定性推理系统的性能。为现有的定性推理系统的进一步发展奠定了基础。