基于文本加权词共现的跨语言文本相似度分析

跨语言文本相似度计算在跨语言信息检索、数据挖掘、抄袭检测等领域有着重要应用,但是跨语言文本相似度计算因为不同语言文法、结构等问题,在空间映射、特征选择上与单语言文本相似度计算有很大差异。为解决上述问题,采用一种基于文本加权词共现关系的跨语言文本相似度计算方法,通过平行语料库构建跨语言词共现关系模型,使用该模型进行跨语言文本映射,对不同语言的文本进行相似度计算。该模型实际反映了某种语言中某些关键词共同出现时映射成另一种语言时的关键词概率分布。实验表明,该方法对跨语言文本排序的计算更接近人工评判标准。     

中小学心理健康教育操作模式的探索与研究

１９９９年教育部下达《关于加强中小学心理健康教育的意见》以来，心理健康教育热正在全国中小学校逐渐升温，但冷静地观察，我们也不难从中发现一些问题。一些地方以盲目的蛮干代替科学的思考；以大轰大嗡代替脚踏实地的工作；以行政命令代替科学的实验与论证。如北方某市区教委在未经任何实验、论证、动员及专业人员培训的情况下，专门下达文件，要求每一所中小学校在一个月内都必须建起“心理咨询室”，并规定到期进行专项检查，未达标的学校评先进时“一票否决”。他们误以为挂起了“心理咨询室”的牌子，就是开展了心理健康教育。也有…     

基于nGram2vec与词义演化的词相似度计算方法

词相似度计算在文本分类等自然语言处理众多任务中有广泛应用,为了提高准确率并将其应用于文本分类任务中,提出基于知网与同义词林以及基于nGram训练大规模语料相结合的方法,通过词义演化技术检测词义变化确定两种方法的权重,利用皮尔逊相关系数对比人工定义词语相似度。通过实验将该方法与基于知网和同义词林的方法进行对比,根据随时间改变而词义有无变化选取15对词语进行测试,结果表明后者比前者提高了28%。由此可以看出,基于语料与语义词典的方法明显比单纯基于语义词典的方法好,但仍有较大改进空间。     

基于在线主题模型的新闻热点演化模型分析

为了对新闻媒体平台的重大事件进行话题演化建模分析,基于隐含狄利克雷分布（LDA主题模型算法）对话题动态建模,在变分推断主题模型基础上建立衡量话题内容和热度变化的流行话题模型（TTM-OLDA）。针对用户关注的重大新闻事件发展方向与热度,提出话题内容向量与流行因子,对整个话题生命周期进行量化,从而有效地从大量相关新闻中挖掘出话题演化细节,帮助用户更好地掌握话题发展情况。在特定新闻板块筛选的数据集下,通过设置对比实验和人工评测方式,验证该方法在困惑度上优于在线主题模型算法。     

钢结构建巩工程施工上需要注意的几个问题

钢结构工程优势点钢结构作为一种承重结构,与钢筋混凝土结构比具有高、大、轻的独特优势.钢结构优点是重量轻、强度高、塑性、韧性好,抗震性能优越.工业装配化程度高,安装容易,施工周期短,综合经济效益显著,造型美观.污染小.符合绿色建筑.材质均匀和力学计算的假定比较符合.