基于社会安全阀的地方政务发布舆情预警模型研究

【目的/意义】随着互联网技术的不断发展,政府部门所面临的舆情压力与日俱增,因此针对政务微博发布的舆情预警的研究具有重要意义,而目前相关的研究多以数学建模的方式进行,从社会学角度的研究较少出现。【方法/过程】研究基于社会安全阀理论对微博数据展开分析并结合EGM灰色系统理论构建预警模型。【结果/结论】研究发现,政务发布具有转移敌意与情绪宣泄的作用,在舆论冲突的前期与潜伏期阶段存在危机和矛盾双层次预警。将湖北仙桃的群体事件代入模型进行验证分析,证明了模型的合理性与可操作性,存在较高的应用前景。     

民间舆论场域中失效的议程设置与极化的网络群体 ——基于 “江歌事件”新浪微博数据的内容分析

【目的/意义】随着网络科技的不断进步,官方主流媒体的舆论压力与日俱增,通过对2017年的热点“江歌 事件”进行分析,结合议程设置探讨其中网络群体出现的极化现象,了解其深层次内涵,对今后媒体的舆论引导提 供借鉴意义。【方法/过程】利用微博数据进行内容分析,并结合本文分析的方法以及舆论环境和相关的理论对整个 事件发展进行剖析。【结果/结论】可以得出,媒介议程对受众议程存在较大影响并呈反相关系,议题驱动和较低的 导向需求是议程失效的原因,单一属性的议程会将受众偏激的态度引向极化。