1数学建模在供应链管理教学中的应用

近年来,供应链管理优化成为研究热点,但在本科教学中很少涉及。这是因为供应链管理优化方法往往涉及复杂的求解算法和编程技术,受教学时间和数学基础限制,普通本科生往往很难掌握。为此,本文提出在供应链管理教学中介绍数学建模技术,用数学模型表示供应链管理优化问题,再用商业软件求解,可以减少学习难度,提高学生的操作能力。本文介绍了供应链管理中涉及数学建模的教学内容,然后以生产批量优化模型为例,说明这一教学方式的应用。     

基于FCM-Fisher判别分析的难采储量分类

目前储量的分类标准要求所有指标值符合既定的指标范围,否则难以划分储量类别.为克服这一问题,结合模糊C均值法和Fisher判别分析法实现难采储量的分类.首先基于效益指标运用模糊C均值算法自动搜索储量的最佳类别,再利用Fisher判别分析法建立储量效益指标类别与储量属性指标的关系式.在已知储量指标值的情况下,通过此关系式即可判别储量的类别.最后以大庆某油田为实例,对其难采储量进行分类,有效指导难采储量滚动开发决策.     

车辆路径问题的教学解释

车辆路径问题是物流配送的基本问题之一,却是一个教学难点。尤其是模型中的接送顺序约束,很多教科书对这一问题的解释十分晦涩。本文从教学的角度对这一问题从案例、模型、Lingo求解程序三个方面进行解释与说明,并详细论述了接送顺序约束的意义。     

煤炭企业采掘工作绩效考核方法研究

针对煤炭企业采掘工作建立一套由定性和定量指标组成的绩效考核流程。对于定性指标建立了一套KPI(Key Performance Indicators,关键业绩指标),定量指标用多目标规划模型来确定,并采用层次分析法确定KPI的权重和多目标规划模型中的关键参数。经实际数据验证,模型结果符合客观实际,解决了煤炭企业目标分解的困难,有效保证了采掘工作绩效考核的顺利实施,从而推进煤炭企业管理机制的改革和创新。