基于信息融合视角的新兴技术成熟度研究

科技文献作为研究所必需的计量分析数据,决定了将不同类型和来源的科技文献进行信息融合,能够最大程度地发挥信息的价值。本文基于论文和专利数据以及行业信息等不同维度信息的关联关系,构建基础理论研究水平、科技成果产出情况和市场前景等信息的融合分析框架,运用"四象限分析法"创新性地构建了"理论—技术—市场"的三维评价模型,提出了更加深入判断新兴技术成熟度的分析方法。并以智能建筑领域核心技术为例,对方法的可行性和有效性进行验证。该方法立足技术领域全景,集成论文、专利数据以及行业信息,将技术成熟度的局部特征融合为整体特征,可通过多维分析结果的相互印证、相互补充获得更具参考价值的技术成熟度分析结果。     

基于文本挖掘的中小企业知识产权政策研究——来自中央层面的数据

为了解知识产权政策在中小企业知识产权战略推进工程中的实施情况,基于文本挖掘技术对我国2009—2020年中央层面的中小企业知识产权政策进行分析。首先采用数理统计法和社会网络分析法从宏观角度对政策发文量、发文部门进行梳理分析,其次引入Textrank算法构建政策主题词库,结合UCINET6.0工具进行政策主题和措施分析。研究发现,目前我国中小企业知识产权政策存在针对性需提升、政策合力不够、配套细则有待完善、政策措施配置不均衡等问题,并提出相应建议。