基础知识及其转化对经济增长的影响研究

知识经济下基础知识对技术进步和经济增长的影响效应研究一直备受关注。本文将知识分为基础科学知识和应用技术,并结合内生增长理论,构建一个包含基础知识生产的模型,用来分析基础知识及其转化为应用技术的效率对经济增长的影响。研究结果表明:当经济处于平衡增长路径,基础知识及其转化为应用技术的效率对经济增长有正向的促进作用。并利用2004-2015年基础研究投入与经济增长相关面板数据进行了实证,实证结果支持了上述观点。     

政府研发补贴促进了策略创新还是实质创新？理论模型与实证检验

政府的研发补贴是缓解研发市场失灵和引导经济向高质量发展的重要手段。但是,政府加大研发补贴力度,可能使得企业选择策略性创新导致形成低质量的创新成果。本文首先从“创新崇拜”角度解释陷入这一“囚徒困境”的原因,并提出政府摆脱困境的策略。其次,在博弈分析基础上将政府补贴行为纳入内生增长理论框架,发现政府加大研发补贴力度能够促进实质创新和经济增长,且促进作用存在非线性。最后,利用2006—2016年省际数据进行实证检验,结果表明政府研发补贴与策略性创新产出增长和实质性创新产出增长之间存在着倒U形关系,但只有实质性创新产出的增长才能对经济增长起着显著的促进作用。     

中国创新资源结构性错配程度研究

创新资源错配乃中国总体创新效率较低的重要原因,其中结构性错配是重要方面。通过构建部门间资源错配程度测算模型,并利用2005-2015年工业数据,研究表明：创新资源的区域结构性错配最为严重,其导致创新效率及产出损失17.4%,而这样的错配主要表现在东北及西北地区资源投入过度,而东南及西南地区却相对不足;其次是所有制结构错配,在国有部门创新资源投入严重过度的情况下,其导致创新效率及产出损失6.56%;最后是高技术产业与非高技术产业间的错配,其导致创新效率及产出损失0.53%,而高技术产业的资源投入依然相对不足,尤其是医疗设备制造业。而进一步分析发现,三类结构性错配都表现出研发物质资本错配比研发人力资本错配严重的局面。