可见光通信中LED失真负信号消波抑制算法

在可见光通信中采用正交频分复用进行低通信道调制而产生强烈的LED非线性失真。传统的抑制该类失真的方法采用单极性单周补偿控制算法进行LED失真抑制,当载波幅值出现负信号失真时,无法实现失真动态补偿。提出一种基于翻转正交频分复用(Flip-OFDM)的负信号消波LED失真抑制算法,通过翻转正交频分复用实现负信号消波抑制,保证LED工作在准线性安全区域。实验表明,该算法能得到平稳的CCDF均衡,失真误差得到及时动态补偿,误比特率较低,在光通信系统设计中有较好应用价值。     

基于云计算的海量人脸特征图像大规模对比技术

生物特征识别过程中的人脸识别,人脸数量的巨大,限制了这项技术的应用性.本文提出了一种基于云计算的大规模人脸特征图像匹配技术,运用广域云计算网络模型,对图像中存在的人脸特征信息进行有效地提取.在云计算的相关对比算法中,运用改进的ASM匹配模型进行人脸特征的提取与匹配.保证特征的进度,运用云计算强大的运算能力,完成海量图像的人脸图像匹配,克服了传统算法的弊端.实验证明,这种算法能够避免由于人脸的图像数量过大,造成的图像匹配耗时的缺陷,大幅提高了相关算法的应用性.