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[目的/意义]对大数据环境下国内情报分析研究方法、研究方法对应的研究主题进行归类,归纳其一般特性,对情报分析研究方法未来发展进行展望。[方法/过程]通过对情报分析领域文献中研究方法关键词进行词频统计分析,采用共词分析法、因子分析法、单因素方差分析、聚类分析、多维尺度分析等方法确定情报分析研究方法的分类类别数,归纳出每一类研究方法的特点,对每一类研究方法所对应的研究主题进行梳理。[结果/结论]发现大数据环境下国内情报分析研究方法可以分为7类。从两个不同角度对7类情报分析研究方法进行概括,认为面向全源数据的智能化的情报分析方法是未来的发展方向。与7类情报分析研究方法密切相关的主题分别为颠覆性技术创新、图书馆资源建设、语义计算、风险预测、技术的合作与竞争、系统评价、方法体系构建。 相似文献
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遵循教育部新近推出的EMIF规范,从根本上解决了学校信息系统集成中由于各个子系统的数据格式不一致,难以集成的问题。结合教育管理软件的特点,基于集群思想对规范中的核心部件区域集成服务器进行了方案设计,实现了一个分布式异构环境下数据共享和互操作平台。采用组件化的设计思想,各层之间松散耦合,做到即插即用,最后提出方案实现中的一些技巧。 相似文献
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