公共危机中谣言真实度计算及其与正面信息的交锋研究

谣言是一种待证实的信息。对不同真实度的网络谣言与正面信息的交互规律进行研究,可为高效辟谣提供科学依据,以节约辟谣成本。分析公共危机事件下的网络谣言发生机制,提出谣言真实度参数改进谣言传播公式,以百度新闻帖子数量的变化为依据,构建网络谣言传播规律的宏观模型,并进行仿真与实证分析。由实证结果可知,真实度高的谣言传播范围更广,需要更有说服力、更具有情绪引导力的正面信息才可以有效遏制。因此,应当针对谣言的真实度进行分级管理,以达到节约行政成本、精准辟谣的效果。     

数智赋能政府治理的理论与实践进展：一个跨学科学术会议综述

数字政府建设是推进政府治理能力与治理体系现代化的重要手段,也是实现中国式现代化发展目标的重要举措。“2023数据赋能政府治理评价指数发布暨数智治理学术研讨会”以中国式现代化情境下智能、活力与包容的数字治理为主题,关注当前中国城市数据与智能技术赋能政府治理的理论、实践与评估。与会发言的20余位学者,围绕政府数智治理的内涵、范式与发展逻辑,政府数智治理的重要场景,政府数据利用与价值激发,新技术带来的治理挑战与对策等内容展开交流与讨论。会议发布了《2023数据赋能政府治理评价报告》,指出参与评估的76个城市在社会治理和公众参与方面差距逐渐缩小,但在保障支撑和公共服务方面仍存在较大不平衡。     

基于首发信息的微博舆情热度预测模型

【目的/意义】通过构建数学模型,研究大数据背景下微博舆情热度预测问题。【方法/过程】分析大数据背景 下的微博舆情的首发信息特征,定义首发信息影响系数,建立微博首发信息热度预测方程模型。【结果/结论】利用百 度指数、清博舆情等软件,研究 47个微博舆情实例分析模型特征,并用 6个微博舆情案例验证模型,得出该模型根据 微博首发信息的少量数据而得到较为准确的预测结果。研究成果有利于政府面对复杂微博舆情时做到“心中有 数”, 也为进一步研究大数据背景下微博舆情预测问题提供参考。     

基于舆情大数据的网民关注度转移模型研究

[目的/意义]基于舆情大数据研究网民关注度转移模型,能够深入解读大数据环境下网络舆情事件的竞争效应,可以为网络舆情治理提供参考依据。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情事件竞争效应以及网民关注度转移机理,基于微分方程组构建网民关注度转移模型,通过研究模型特性和数值仿真,理解两个舆情事件之间网民关注度转移的定量关系以及未来趋势,并给出估计模型参数的方法。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的网民关注度转移模型是可行的,尤其是可以通过舆情数据分析确定多个舆情事件的竞争结果以及网民关注度转移的关键节点,为进一步研究网民关注度转移趋势预测问题提供模型基础。     

网络舆情演化机理多维建模与仿真研究

[目的/意义]研究网络舆情演化的多维度模型,从更高视角解读网络舆情传播规律,丰富和完善网络舆情传播理论。[方法/过程]定量分析网络舆情趋势预测中信息增长率的变化问题,构建以增长率和时间为自变量,信息累计数量为因变量的多维函数模型,并通过MATLAB仿真研究各个参数对网络舆情传播的影响以及网络舆情传播路径分析,然后通过“成都女司机”微博数据验证了模型的可行性,更加直观地诠释了高维模型研究网络舆情演化机理的优势。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出,将logistic模型拓展到高维研究网络舆情演化机理是可行的,并且多维度模型很好地解释了网络舆情数据出现多个“峰值”现象,而网络舆情统计数据的实质是高维度模型曲线在时间轴的投影。