开展初中微型化学实验的实践与探索

微型化学实验(micro scale laboratory,ML)是20世纪80年代崛起、国际公认最能体现绿色化学理念的一种化学实验的新技术和新方法。本文简要阐述了笔者个人在初中《科学》课程教学中开展的一些微型化学实验并提出了一些粗浅的想法。     

热度分析技术在舆情吹哨系统中的应用

【目的】为提高报业集团舆情相关工作的准确度和效率，文章研究热度分析技术在吹哨系统中的实际应用效果。【方法】提出热度及关联度计算，通过热度话题计算、关键词的关联相关度分析及关联热度计算，最后完成事件热度预测。【结果】通过热度分析技术实际应用，满足日常工作中的热点话题捕捉和及时跟踪，对舆情管理具有重要实施。【结论】通过本研究证明了吹哨系统中所使用的热度计算和关联热度计算等方法，极大地提高了吹哨系统的精确性，使用户可以从海量新闻信息中高效、智能地获得受关注、感兴趣、有价值的目标新闻信息，从而更加有力地支撑舆情监测、新闻追踪、新闻生产等业务工作。     

开展初中微型化学实验的实践与探索

微型化学实验（micro scale laboratory,ML）是20世纪80年代崛起、国际公认最能体现绿色化学理念的一种化学实验的新技术和新方法。本文简要阐述了笔者个人在初中《科学》课程教学中开展的一些微型化学实验并提出了一些粗浅的想法。     

基于深度神经网络的中文新闻文本分类方法

【目的】文章比较多个基于深度神经网络的中文新闻文本分类模型，旨在找到准确度较高的方法用以实际工作，为中文新闻文本分类提供更加高效的方法。【方法】对文本分类技术和中文新闻分类进行了梳理和归纳，对中文新闻文本的特征和预处理进行了阐述，详细介绍FastText算法、Bert分类算法、TextCNN算法和TextRNN算法。【结果】四种深度神经网络算法均可以应用于中文新闻文本分类，可以有效处理信息紊乱问题以及快速准确进行分类。【结论】通过对四种深度神经网络算法进行试验和效果对比，发现FastText模型在实际工作中的文本分类效果最为优异。