基于小波变换和二维随机共振的图像去噪算法

小波变换能对信号特征进行自适应分类提取,并快速有效地将图像信号分解成不同频带范围内的图像分量,利于图像去噪。随机共振能将部分噪声转换成信号能量,达到增大图像对比度、提高图像质量的效果。提出了一种基于小波变换和二维随机共振的图像去噪方法,实验结果表明,该方法取得了不错的去噪效果。     

基于随机共振与双边滤波的图像去噪算法

在一定条件下,随机共振能在一定程度上将噪声能量转化为图像信息,从而改善图像的信噪比,而双边滤波是一种既可以降低图像噪声,又可以保留图像边缘细节的图像处理方式。提出一种基于随机共振和双边滤波的图像去噪处理方法。实验结果表明,该方法能取得较好的去噪效果。     

矩阵奇异值分解的图像性质及其应用

本文从图像处理的角度讨论了矩阵的奇异值分解（SVD）的含义及相关性质,并简略描述了奇异值分解在数字图像处理领域的相关应用与进展．     

普通高等院校信息与计算科学专业实践教学的探索与改革

简要介绍了目前信息与计算科学专业所面临的发展前景和现状,分析了普通高等院校信息与计科科学专业在实践教学环节、课程体系和实践教学理念等方面存在的问题,并联系我校实际提出了一些理论上探讨和变革措施。     

分数阶单向耦合系统

向单向耦合系统引入了分数阶理论,并用分数阶差分方法,数值模拟研究了势的大小、耦合强度以及分数阶的阶数对单向耦合系统定向运动的影响。发现耦合强度越大,分数阶阶数越大,且在有限的势垒高度的情况下,粒子的运动速度最快,几乎形成匀速的运动。     

一类平移奇数个样点后的信号突变点检测

二元树复小波变换具有平移不变性,本文将其应用于平移奇数个采样点后的信号突变点的检测,取得了较之于小波变换更好的效果.     

眉山市汛期降水的小波分析

本文用连续小波变换分析了眉山市近40年来汛期（5—9月）降水时空分布特征,并对全市6个气象观测站2008年的汛期总降水量进行预测和结果检验。分析表明：眉山市整体上存在25—30年的旱涝显著周期,另外丹棱、青神、仁寿还存在10年左右的旱涝周期。目前眉山市正处于有气象记录以来的第2个洪涝期。对比结果检验证明,本文方法预测值与实况降水量基本吻合。     

基于复小波变换和奇异值分解的数字水印

本利用二元树复小波变换的平移不变性和奇异值分解的稳定性，提出了一种新的数字水印技术。该方法对几何攻击尤其是平移操作和加噪、JPG压缩等均保持了良好的稳健性。     

一种高校课堂教学效率的综合评价法

课堂教学效率的高低是决定高校教学工作成效的重要的因素,因此建立规范、科学、操作性强的课堂教学评价体系,对保证和稳步提高教学质量起着举足轻重的作用。本文利用模糊综合判定法和学生课堂心理状态系数综合评价课堂教学效率,使得评价准则更趋科学化和人性化,并有一定的实用价值。     

随机时滞双稳系统中的参数调节随机共振

利用参数调节的方法,在随机时滞双稳系统中实现了随机共振.研究了时滞和反馈强度对系统的影响.对比了常规随机共振和参数调节随机共振的信噪比曲线,从而验证了参数调节随机共振在应用范围和性能上的优越性.