国际乒乓球挑战赛的思考

自1996年春CCTV乒乓球擂台赛运行一年之后,中国乒乓球市场热度猛增,出现了比赛承办费在不断地提高而承办单位仍十分踊跃,乒乓器材销售看好,许多商家在乒乓器材及球房上大力度投资…… 俗话说一年更比一年强,这是中国乒协和中央电视台主办的乒乓球擂台赛全体工作人员的共同想法,当然也是广大电视观众的期望。     

我的乒乓情结

第一次拿起球拍的时间已在模糊的记忆里,可U肯定是父亲打球给了我拿起球拍的勇气。要说我的乒6球旅程真正起航还是从一个梦开始的——那是30年亩的一个春天,10岁的我走进了张家口市少年乒乓球村校,很快就成了“一支独秀”,就在得意之中我进人了梦乡：乒乓球在头上转来转去,数不清有多少,不久只剩一个球,突然球从中间分开变成了两艘小白船,一望无际的大海上小白船飘向远方……。1997年5月在飞往英国伯明翰的飞机上,我望着窗外的白云想起了V白船”那一幕。是呀,28年过去了,我终于代表祖国去参加第44届世界乒乓球锦标赛的转播工作…     

如何让小学英语课堂教学“减负增效”

素质教育要求,课堂教学要“减负增效”。“减负”必须把握好减轻学生过重负担与提高教学质量之间的关系,减掉阻碍学生身心健康发展的过重负担。那么,如何让小学英语课堂教学“减负增效”呢？     

走马观花看澳网

俗话说万事开头难。'98第一项大满贯赛事,对世界排名前10位的男选手来说,并不是一个好的开头,然而,赞助商福特公司已不再独挂杯名,众多赞助商纷纷挤入澳网;辛吉斯一枝独秀成为人们心中的定数,而科达再次崛起震惊网坛：澳网被澳大利亚政府授予国家旅游奖,从而带来全方位效益;大赛奖金已首次突破1000万澳元大关等等这切都使本届澳大利亚网球公开赛显得格外耐人、寻味男子比赛冷门迭爆高额的资金和750分（冠军）的积分,几乎吸引了所有的网坛高手。在世界排名前20位的选手中,只有位居第5的俄罗斯选手卡费尔尼科夫和排名第11的荷兰选…     

让心灵之花在语文教学中绽放——谈初中语文教学中心理健康教育因素的渗透

初中阶段是一个学生成长的关键时期,学生不仅要有好学习基础,还要培养良好的品质。从这个意义而言,心理健康对广大初中生而言,就显得十分重要。我作为一名普通的农村中学教师,一直处于教学第一线,在与学生的长期交往中感觉目前我国中学生的心理健康问题不容乐观,一方面独生子女多,家长溺爱,另一方面社会的影响和问题家庭的增多,导致部分学生性格、心理有问题,主要表现为自私、思想狭隘、自卑、抑郁、暴躁、孤僻、情绪对立等,这些问题如不及时解决,不仅影响成绩,严重的还会使学生出现行为障碍或人格缺陷。初中语文教材中有许多励志的文章,对于引导学生树立健康向上的人生态度具有很强的借鉴作用,教师利用语文课堂教学对学生进行心理方面的教育就显得非常重要。     

低数据资源条件下基于Bottleneck特征与SGMM模型的语音识别系统

语音识别系统需要大量有标注训练数据,在低数据资源条件下的识别性能往往不理想.针对数据匮乏问题,本文先研究子空间高斯混合声学模型通过参数共享减少待估计的参数规模,并使用基于最大互信息准则的区分型训练技术提高识别精度;而后在特征层面应用基于深度神经网络的Bottleneck特征来达到特征提取和降维的目的;最后将上述研究成果结合并构建了低资源条件下的语音识别系统.在国际标准的OpenKWS 2013数据库上的实验结果表明,本文的技术能够有效改善低资源条件下的系统识别性能,相比基线系统有12%左右的词错误率降低.     

社会实践对社会体育专业学生就业的作用研究

在当今社会激烈竞争的背景下,社会体育专业大学生的就业形势很是严峻,文章从就业的角度分为就业能力、就业观念、就业渠道三个方面加以探讨社会实践对社会体育专业学生的作用。结果表明,社会实践能很好地促进社会体育专业大学生的就业：提升学生的就业能力,改善学生的就业观念,增加学生的就业渠道。     

基于应用能力的计算机专业课程体系设计研究

在军队转型条件下,结合新型军事人才的要求,着重分析了新军事变革所需人才的知识结构,将计算机应用能力作为复合型人才培养的中心任务。针对普通高等教育计算机专业教育与军队院校计算机人才培养不适应问题,以专业知识与任职能力兼优复合型人才培养模式为出发点,从计算机应用能力需求、计算机专业层次和学习时间这三个维度对计算机课程体系进行了论证,梳理出符合军队院校特点的计算机专业核心课程。以应用能力需求为牵引,优化了综合实践课程设置,对应指挥信息系统6种能力设置了13门核心课、5门综合实践课,使人才培养目标更加符合战斗力生成模式转变的要求。     

低数据资源条件下基于Bottleneck特征与SGMM模型的语音识别系统

语音识别系统需要大量有标注训练数据,在低数据资源条件下的识别性能往往不理想.针对数据匮乏问题,本文先研究子空间高斯混合声学模型通过参数共享减少待估计的参数规模,并使用基于最大互信息准则的区分型训练技术提高识别精度;而后在特征层面应用基于深度神经网络的Bottleneck特征来达到特征提取和降维的目的;最后将上述研究成果结合并构建了低资源条件下的语音识别系统.在国际标准的Open KWS 2013数据库上的实验结果表明,本文的技术能够有效改善低资源条件下的系统识别性能,相比基线系统有12%左右的词错误率降低.     

信息技术给英语校本教研带来的新活力

面对新课程改革,教研活动也在不断地改变。本文围绕着网络化教研,就信息技术下英语教研活动的变化进行了分析论证,最终得出我们要在不断尝试中进一步完善英语网络化教研,更好地为英语教学服务。