斯图姆-刘维尔问题的特征值的一种算法

1.引言设(a,b) cR是一个有界开区间,考虑如下的斯图姆一刘维尔问题(尸(二)丫)‘了(6)+叮(x)y二几s(、)了 二O(1 .1) 了口、、 一yrjee‘的特征值的近似计算,其中尸(x)任C,([a,bl),,(x),s(x)eC([。,6]),且满足 产1,蕊尹(x)〔产。(22) 产2:‘叮(x)‘产二(1 .3) 产3,蕊:(x)岌产二(1 .4)其中O<闪,成两2,o感脚,簇产二,。<脚;蕊产二。 在文〔1」中所给出的方法比差分方法好)但只能计算第一特征的近似值,计算量又较大。在本文中,我们利用Galerkin方法计算斯图姆一刘维尔问题的特征值的近似值。在文【l]中的问题是本文的特例,即q(万)二o,,(二)二1…     

六阶微分方程广义特征值的算法

考虑计算六阶微分方程广义特征值的近似值的算法.运用泛函证明了主要结果,首先,证明了三个引理,其次,采用Galerkin方法来构造适当的基函数,并利用Cauchy不等式给出了其特征值计算的误差估计式;最后得到其问题的算法,而且可以用第n次近似值来估计第n-1次的近似值的精确度.并给出了应用实例.     

高职高专应用性人才创新培养的模糊评价模型

高职高专教育创新的内涵就是培养学生的创新精神和创新能力。如果把教育创新的任务作进一步分解,就是要培养学生的创新意识、创新思维、创新技能、创新情感和创新人格。利用模糊数学的理论,从分析教育观念与思想的创新、教育内容与课程的创新、教育教学方法与手段的创新、教师素质和要求的创新以及教育教学管理体制的创新等五个主要因素着手,构建了高职高专教育应用性人才创新培养的模糊评价模型。运用此评价模型,可以对教育创新力度进行数量上的评价。