基于图像分割和EM算法的PolSAR地物分类方法

在极化合成孔径雷达（PolSAR）地物分类研究中,基于卷积神经网络的图像分割算法存在高维特征信息冗余而导致的分类边界模糊、分类精度低、计算复杂等不足,提出一种基于卷积神经网络和EM算法的轻量化图像分割网络,称为低秩重构网络（low-rank-reconstruction-net,LRR-Net）,应用于全极化SAR图像的地物分类。LRR-Net从极化目标分解的思想出发,利用EM算法对特征进行低秩重构,将特征从高维空间映射到低维空间,在减少参数的同时实现更精确的分类。用高分三号全极化图像数据对模型进行训练测试并评估,结果表明模型在保证分类精度的前提下,降低了模型复杂度。     

一个实用的数字黑板系统

互动式电子白板可以实现黑板功能,但受工作区尺寸的限制,在常规教学中无法广泛使用。本文介绍了一个实用的数字黑板系统,该系统基于笔交互技术、Agent技术,实现并扩展了黑板功能。它使用投影机投影做大尺寸黑板板面,对课堂电化教学的普及和推广具有意义,有一定的应用价值。     

高职院校共享型专业教学资源库建设研究

建设高职院校共享型专业教学资源库是国家加快高职院校发展的一项重要措施,高职院校如何进行共享型专业教学资源库建设是一项重要的课题,通过共享型专业教学资源库示范项目建设,提出了共享型专业教学资源库的架构模型、标准、功能设计、软硬件环境,提出共享型专业教学资源库解决方案。     

高校校园网络建设现状与发展趋势

高校校园网络建设是当今高校发展的一个重要课题。高校校园网络建设须从分析高校校园网络建设的现状及存在的问题入手，分析其趋势，才能更好地把握其发展规律，从而找到高校校园网络建设的正确方法和有效途径。     

基于虚拟仿真环境的微机原理与接口技术课堂教学改革与实践

鉴于微机原理与接口技术课程内容抽象、知识点琐碎、难以理解的特点,探索基于虚拟仿真环境的课堂教学改革实践。借助虚拟仿真平台EMU8086,充分发挥虚拟仿真技术的优势,设计教学案例,有效利用虚拟仿真环境进行教学设计,以更加直观、形象的方式讲解微型计算机的工作原理和指令执行过程,提高学生兴趣,提高课堂教学效果,有助于达成使学生初步具备软、硬件系统设计与开发能力的课程教学目标。     

中小企业经营策略初探

通过科研选题项目的实践,对中小企业的经营策略进行初步探索。分析当前中小企业发展现状,并从市场细分、市场定位、柔性生产策略等方面对中小企业的发展进行剖析,提出当前中小企业发展的经营策略。     

法治化进程中新生代农民工职业教育与社会融合实现机制研究

新生代农民工在经济社会发展中日益发挥着重要作用,其社会融合问题在新生代农民工整体问题中具有重中之重的地位。职业教育是提高新生代农民工素质、解决新生代农民工社会融合问题的突破口和重要途径。提升新生代农民工的受教育水平需要加快构建城乡统筹的农民工教育体系,加快推动其向产业工人和市民转变。