基于SVR的船舶航行安全评估模型

为对船舶航行安全状况进行有效预测,利用支持向量回归(support vector regression, SVR)算法构建船舶航行安全评估模型。在分析影响船舶航行安全的因素的基础上,对船舶历史数据进行预处理后将其作为模型训练和测试的样本数据。实验结果表明:该模型评估准确度可达99.6%以上;在同一样本数据条件下,模型的评估准确度和稳定性均优于基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)构建的模型。模型的评估结果为水上交通管理部门的监管提供参考。     

AIS实验教学平台——信道监控子模块设计

船舶自动识别系统——AIS采用SOTDMA通信协议,利用VHF进行海上通信,在船舶航行安全中起到非常重要的作用。而AIS通信过程中的信道占用情况在真实AIS设备上不能被直观显示出来。本课题基于真实AIS设备的数据源,设计将AIS信道A和信道B的时隙占用情况以状态图的方式实时显示。通过本实验平台,学生可以更加直观地观察到AIS时隙预约与占用情况。     

基于FMCW测距雷达系统模块化实验平台设计

设计了一款小型化短程零中频FMCW测距雷达系统模块化实验平台。该平台分为收发信机部分、天线部分以及数据采集3部分。收发信机部分主要分为锯齿波发生器模块、压控振荡器与功分器模块、混频器模块以及低噪声放大器模块,模块化的设计可以让学生更好地理解各个模块在整个系统中的用途。针对本雷达的工作频段、发射带宽等参数的匹配问题,让学生设计配套天线。利用声卡实现基带信号接入,运用Labview软件实现信号采集与处理。