引航员登离船水域选址模型及算法

为保证引航作业安全、周围船舶通航安全，提高港口运营效率，以引航员登离轮水域为研究对象 ,在物流配送中心选址模型的基础上建立引航员登离轮水域多目标选址模型, 以青岛港引航员登离轮水域为案例，通过遗传算法对模型进行求解。优化结果与现有两处登离轮点相吻合，另可增加第三处外海登离轮点，供进入青岛港的超大型船舶进行引航员登离轮作业。     

基于PSO的BP神经网络-Markov船舶交通流量预测模型

为对船舶交通流量进行准确预测,结合BP神经网络和Markov算法,构建BP神经网络-Markov预测模型。引入粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对模型进行优化,克服利用Markov模型选取白化系数的不足。用该模型预测武汉长江大桥船舶交通流量的月度数据,结果表明:与BP神经网络的预测精度82.439 0%相比,基于PSO的BP神经网络-Markov预测模型的预测精度提高到91.050 8%,该模型的合理性和准确性得到验证。     

长江航道航行环境风险评价

为对长江航道环境风险进行评价,利用物元可拓理论和熵权法,建立熵权物元可拓评价模型。以自然环境、通航条件、交通环境为一级指标,12个风险因素为二级指标组成风险评价体系。在该模型中,对量化的评价指标进行归一化处理,构建长江航道航行环境风险等级评估的经典域、节域和待评物元。通过熵权法确定指标权重,利用该模型计算关联函数值并进行关联度分析,确定长江航道航行环境风险等级及其变量特征值。选取长江江苏段某航段为实例,运用该模型定量评价该航段航行环境风险的大小。评价结果与实际情况相符,证明了模型的准确性和适用性。     

基于熵权TOPSIS模型的水上交通风险评价软件设计

为对不同类型的水上交通风险对象进行准确而高效的评价,综合考虑现有风险评价方法及软件的优劣,基于熵权TOPSIS模型,开发一种水上交通风险评价软件。通过分析风险评价软件设计需求,对软件功能进行总体设计和详细设计,将软件分为数据输入、数据计算和数据输出3个模块。数据处理程序由Visual C++6.0语言实现,软件界面通过MFC框架设计。为验证软件的基本功能和评价结果的有效性,对软件进行集成测试和验收测试。结果表明,基于熵权TOPSIS模型的水上交通风险评价软件功能正常、操作简便、准确性好,具有较强的实用性。