排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
基于BP神经网络的船员适任性评价模型 总被引：1，自引：0，他引：1
为弥补模糊综合评判等方法在船员适任性评价上的不足,采用BP神经网络的学习算法,建立船员适任性评价系统模型.通过分析影响船员适任性的主要因素,结合专家经验和统计数据,确定神经网络的神经元个数,取得训练样本,建立评价指标体系.借助于MATLAB,用某航运公司55份船员数据对神经网络进行训练得到的误差曲线表明,该方法对船员适任性可作出有效评价,具有实用价值. 相似文献
1