共创元宇宙：上市文旅企业的数字化创新行为

文章选取微观主体为切入点进行企业层面元宇宙相关的数字化创新行为研究。首先在TOE框架的基础上采用文献调研法和观察法进行元宇宙相关产业特征识别,创新地搭建了引入市场营销要素的M-TOE分析框架,以指导元宇宙创新行为因素梳理;后采用QCA方法,从组态视角进行相关企业参与元宇宙创新的路径探索,归纳出科技赋能创新型、环境感知灵敏型、资源优势强化型、市场资源拓展型等4种企业类型,并尝试给出围绕技术、环境、营销发展的3条实现路径;最后通过建立元宇宙创新发展路径象限图,从数字化创新角度可视化路径选择方向,试图为相关文旅企业的数字化转型之路上的元宇宙需求提供行动路线指南,强调当下企业布局元宇宙时的价值共创意识、“去捷径化”生态责任意识,倡导共同强化产业竞争壁垒,共建良好产业生态。     

基于招聘文本实体挖掘的人才供需分析——以人工智能领域为例

[目的/意义]基于网络招聘文本和学科数据,提出"行业-岗位-知识-学科"的人才需求及供给分析框架,以人工智能领域为例进行挖掘与分析,同时对其他领域的人才供需分析也具有借鉴意义。[方法/过程]采集招聘网站中与人工智能相关的职位招聘公告,综合对比CRF、BiLSTM-CRF、BERT-BiLSTM-CRF、BERT模型对招聘文本的实体抽取效果,并运用社会网络分析方法与学科数据进行关联分析。[结果/结论]BERT-BiLSTM-CRF实体抽取实验效果最佳,分别构建"行业-岗位""岗位-知识"以及"知识-学科"3种关系网络,得到与人工智能领域联系最紧密的行业、岗位、知识及学科。该框架能充分地挖掘人才需求现状,并能较精准地将需求定位到人才培养的学科,对于国家发展战略以及高等院校人才培养计划的制订具有现实意义。     

元宇宙当下“七宗罪”:从产业风险放大器到信息管理新图景

2021年为元宇宙概念的爆发元年,热点下的多重声音不乏刻意炒作的丛生乱象。元宇宙宣扬的未来图景存在人类的主体性丧失、媒介的全局性替代、场景的远距离模拟等泡沫风险,此类潜在风险可总结为"不自知的空泛噱头、不健康的竞争格局、不辩证的科技排斥、不均衡的供需结构、不持续的激进扩张、不节制的盲目崇拜、不理性的享乐主义"等"七宗罪"。聚焦信息管理视域,从信息系统、信息行为、信息公平、信息技术四个层面提出上述种种风险预防与学界研究方向,以促进元宇宙融合发展中的理论深入与应用推广。