数字化保护与传承视域下民族器乐文化智能应用服务系统构建

知识图谱技术支持的智能问答、个性化推荐、智能搜索等人工智能应用,为提升民族器乐文化服务水平、扩大民族器乐文化的传播覆盖面提供一种崭新的思路,对民族器乐文化的保护与传承具有重要意义。本文在分析民族器乐数字化保护现状与难题的基础上,重点探寻了人工智能技术支持的民族器乐数字化资源管理与应用的有效措施,以知识图谱技术为支撑构建了民族器乐文化智能应用服务系统框架,从知识管理、智能问答、智能检索及知识推荐4个方面设计智能应用服务,满足公众参与的多元化、个性化的需求。并结合土家族民俗文化特性,开发了土家族器乐文化智能应用服务系统实例,展现土家族器乐文化的独特魅力。     

数据驱动的多维融合在线协作会话可计算模型及应用研究

在线协作会话是在线学习活动的重要组成部分，也是促进学习者进行协同知识建构的重要手段，因此越来越受关注。目前，由于分析框架和分析方法不够完善，导致当前在线协作会话存在分析维度单一、自动化程度较低等问题。为此，文章首先提出了一种数据驱动的多维融合在线协作会话分析框架和可计算模型，然后提出了协作水平系数和协作投入倾向两个核心指标对会话状态进行整体评估，最后进行了案例分析。案例分析的结果表明：协作水平系数能够准确表征学习者在在线协作会话中的协作状态；在线协作会话可计算模型可以直观地呈现学习者在线协作会话过程中的核心特征和学习者的个体差异性；学习者的在线协作会话模式包括领导型、思想型、中庸型和边缘型四种典型类型。文章通过研究验证了模型的有效性和其对于在线协作会话自动分析与评估的实践价值，期望能够为在线协作会话的自动化分析提供参考。     

人工智能视域下的在线协作会话分析：概念模型及应用

学习者的协作会话数据是深入了解其学习过程和认知状态的一类重要数据。但由于自然语言的灵活性和学习情境的复杂性，协作会话数据分析的自动化程度一直不高，难以大规模应用。文章从人工智能视域出发，构建了基于人工智能技术的在线协作会话分析概念模型，对在线协作会话分析的理论基础、基本特征、分析流程和常用方法进行了论述，并进一步详细分析了“基于信息论的知识贡献测量”和“基于语义的协作会话学习投入自动分析”两个在线协作会话分析典型案例。案例证明了该模型能够将人工智能技术的“可计算”与教育研究的“可理解”相结合，为人工智能技术与协作会话分析融合搭建了桥梁，对在线协作会话分析实践具有重要的指导和参考价值。