基于多尺度卷积神经网络的图像检索算法

图像检索一直是模式识别领域非常重要的研究方向,有着十分重要的研究意义。构建了一种多尺度的卷积神经网络结构并成功应用到报纸图像检索问题中。由于采用一种有监督的学习策略,因此需要提前对训练集中的图像进行人工标签,而人工标签的准确性会对图像检索效果产生很大影响。针对这个问题,提出用一种基于可视化特征方法来指导人工标签。通过这种方法提高人工标签的准确性,从而提高利用卷积神经网络算法进行图像检索的准确率。     

报社应用软件研发工作的特点

随着深圳报业集团信息化基础硬件建设的不断完善,各部门对应用软件的需求越来越多,为了加强对软件项目的管理,2000年技术中心成立了应用研发部。部门目标依靠不断创新的技术手段和规范的软件开发工作流程,系统、准确、高效地实现用户需求,为集团各部门提供满意的软件产品和服务。实现目标的两个途径一、购买通用产品:首先分析用户需求,进行市场调查,对于市场上有现成产品并且性价比较满意的,则直接采购。这样既快速又节约。如医务室化验检测软件。二、个性化开发:因个性化开发成本高、实施周期长,只有当市场现有产品不能满足要求时,才予以考…     

职业教育教学方法探讨

职业教育是我国高等教育体系的重要组成部分,但职业教育与普通高等教育有很大不同。本文结合自己的教学实践经验,对职业教育的教学方法进行了总结。     

数据挖掘分类技术在广告营销应用中的研究

数据挖掘与报业广告营销的结合点 “数据挖掘”（Data Mining）是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。数据挖掘技术应用于市场营销比较普遍．它是以营销学的市场细分原理为基础，其基本假定是“消费者过去的行为是其今后消费倾顷向的最好说明”。     

报业图片采编及存储检索系统的设计

随着深圳报业集团的成立及其信息化建设的深入推进，集团下属的各子报摄影部、采访部、编辑部、通联部以及资料室都希望能够充分发挥摄影记者、文字记者、通讯员的力量丰富图片新闻、合理利用集团内各报图片资源、共享一套通讯社的图片、科学规范图片采编流程。2003年6月至2004年9月，我们开发了一套能够适应整个集团的新闻图片生产、资料图片保存与检索、     

报业广告管理系统的总体设计与关键技术

深圳报业集团在向集约化发展过程中，对报业广告管理与版面设计平台软件提出了全新要求：报业集团的广告经营政策、客户资源统一管理，下属子报的日常经营活动即可独立进行又可统一进行。深圳报业集团技术中心立足于本集团广告经营管理的需要，充分借鉴吸收国内外已有的广告管理系统在订单管理、财务管理尤其是生产制作管理方面的成熟经验和技术，引入集中加分布式的数据存储方案及三层软件结构、中间件技术、智能引擎技术、数据仓库技术、在线分析挖掘技术，量身定制了符合“集中管理、独立经营”这一模式的广告管理与版面设计平台软件。