基于形态分析法的创新导图构建及应用研究

面对全球日益激烈的竞争环境,企业必须具备深入了解所在技术领域发展趋势和竞争态势,快速识别并把握技术创新机会的能力,才能在激烈的市场竞争中生存发展。本文提出了基于形态分析的创新导图构建方法,并以中国专利数据为基础,描述了技术机会识别过程,构建了风电技术领域的创新导图。该方法提高了分析过程的客观性,能为领域专家决策提供有效的数据支撑,有助于为企业技术创新研究和政府技术创新管理提供决策支持和信息保障。     

大数据环境下技术创新管理方法研究

随着大数据时代的来临,“大数据”问题迅速从技术层面上升到国家战略的最高层.以美国“大数据研究与开发计划”项目在美国国防领域的研究问题与应用入手,深入研究大数据环境下国家战略的新变化与新思路,思考并探索如何让我国技术创新管理工作迅速适应大数据环境,并有效利用大数据环境的机遇与挑战等问题.提出了大数据环境下面向技术创新管理的双向决策模型,整合传统“目标驱动决策”与大数据环境下“数据驱动决策”的理念及方法,构建了“评估与预测”和“监测与预警”的技术创新管理模型,以期提升我国技术创新管理研究在大数据环境下提取知识与观点的能力.     

专利意识水平测评指标体系设计——以重庆市制造业企业为例

在有关专利意识的理论、测评目标选择、指标体系构建原则研究的基础上,基于重庆市制造业企业的现状,提出一个由3个一级指标、10个二级指标和30个三级指标组成的企业专利意识水平测评指标体系,并设计每个测评指标数据的采集方法。利用该测评指标体系,可以科学地评价企业专利意识水平的高低,为企业管理者提供决策参考。