改进的TSP算法求解供应链一对多配送问题

TSP问题即旅游最优路线问题,是数学领域中著名问题之一.如今,把TSP用于解决物流行业中运输线路优化已成为一种新的趋向.针对TSP问题没有一种简便、统一的求解方法,提出了改进的TSP算法,即把问题转化为求解最小树和图中悬挂点的匹配问题,从而大大缩小了TSP问题解的搜索空间,降低了求解难度,得到一种改进的求解方法,解决了供应链一对多配送问题.     

基于模糊神经网络的供应链绩效评价方法研究

供应链管理是21世纪企业进行生产经营和市场竞争的主要模式,建立科学的、有竞争力的供应链管理模式直接关系到企业的市场反应速度及合作的绩效与成败,供应链绩效评价对供应链管理的有效实施起着极为重要的战略指导意义。在描述供应链绩效评价和模糊神经网络原理的基础上,提出了供应链绩效评价指标体系,建立了基于模糊神经网络的供应链绩效评价模型。该模型具有较强的自学习能力,其评价指标权重通过网络学习自动生成。把该模型应用于供应链绩效评价,为企业供应链管理及绩效评价提供了一种新的方法。     

基于软部件的软件重用技术研究

软件重用是提高软件生产率,降低软件生产成本的有力手段,近年来在国内外都有较快的发展.本文详细讨论了基于可重用软部件的软件重用技术,给出了可重用软部件模型的定义、软部件生成过程、软部件库组织、软部件检索以及软部件重用技术,提出了三种重要的软部件库的组织方式及两种检索途径,着重阐述了软部件的重用机制及合成技术.     

基于词条空间矢量的Web信息混合搜索引擎设计

针对如何从丰富的网络信息资源中进行准确、快速检索有用信息的问题。介绍了基于词条空间矢量搜索的基本理论,设计了基于词条空间矢量搜索的Web信息检索系统模型,并采用Java语言完成了基于词条空间矢量的Web信息混合搜索引擎的设计,应用实验证明,该方法比单一搜索引擎具有更深入、更细致的站内全文搜索能力,比关键词标引具有更准确的文档内容表达能力,在基于内容的查询和信息过滤等方面有很好的应用前景,为实现网上信息检索的个性化服务、主动信息服务,为进一步提高Web信息查询的查全率和查准率提供了一种新的思路和方法。