基于等维递补灰色模型的人口预测分析

以2003～2017年陕西省年末人口总数为依据,选择2003～2015年数据建立静态灰色模型,而后构建等维递补动态模型与静态灰色模型.结果表明,动态预测模型明显好于静态预测模型,动态预测模型预测精度较高,可靠性强.最后利用等维递补动态模型对陕西省2018～2028年人口进行预测,为有关部门决策提供了科学依据.     

基于BP神经网络和AR模型的人口预测

利用MATLAB编程软件,分别建立BP神经网络和AR模型,采用全国出生率,死亡率,老年抚养率等9个指标作为样本,分别对BP网络和AR模型进行训练,预测5年后的人口数量.结果表明这两种方法预测人口均是可行的,效果较好,误差很小,但是AR模型较适合线性预测,而BP网络适合较非线性预测.     

中国人口增长预测

利用<中国人口统计年鉴>中的部分数据,结合中国人口增长特点,建立了以女性为主的数学模型.利用该模型对我国总人口、人口老龄化、未来育龄妇女人数等作了预测.     

“单独二孩”政策下我国受教育人口变化趋势研究

基于中国2005年1%人口抽样和2010年人口普查资料,在对不同夫妇的婚配概率和堆积释放生育估计的基础上,从全国、城镇、农村三个维度,对学龄前、小学、初中、高中、大学五个阶段的受教育人口变动趋势进行预测和分析。在"单独二孩"政策下,我国受教育人口的规模有所增长,但长期总趋势是在波动中下降;学龄前儿童在2017年达到峰值,小学、初中、高中、大学学龄人口经过不同的波动轨迹在2020—2036年间逐类达到高峰后转为下降;城镇在波动中增长,农村则单边下降;全国受教育人口的变动态势,主要受城镇受教育人口变动的影响;要特别关注城乡学龄人口的不同发展态势,为应对未来各级学龄人口变动预先做好充分准备;"十三五"时期城镇学龄前儿童的快速增长,是制定"十三五"教育发展规划必须正视和解决的问题。     

未来10年中国人口预测

通过构造一系列的微分方程建立未来10年中国人口预测模型,结合历年已有的人口数据,并运用三点法,最小二乘法等方法,再结合编写的java程序求得预测结果.     

微分方程在人口预测中应用

人口问题一直是我国经济快速发展的关键因素之一,准确预报人口增长是人口研究的一个热点。随着近年来我国的人口总数持续增高,使得老龄化进程加速。本文从中国人口增长的特点出发,将中国人口按不同的年龄段分别进行处理,建立起一个关于中国人口增长的常微分方程组初值问题的数学模型。并利用该模型对中国未来人口的增长变化进行了预测。     

可分离变量微分方程的人口总量预测模型

利用我国大陆1949²010人口统计数据,对指数增长模型(马尔萨斯人口模型)和阻滞增长模型(Logistic模型)做出检验,并用它预测20112010人口统计数据,对指数增长模型(马尔萨斯人口模型)和阻滞增长模型(Logistic模型)做出检验,并用它预测2011²080年我国大陆人口.     

基于常微分方程的周口市人口增长预测

利用M althus模型和Logisticss模型,在人口统计数据的基础上,对周口市未来人口发展趋势做出了预测,从而为周口市人口的控制与管理提供了一定的依据。     

X-11方法在出生人口数量预测中的应用

用X-11方法，以1973至1981年加拿大出生人口的数据库例，通过分析出趋势成分T和季节成分S及不规则成分项E。对1982年出生人口进行预测，并探讨了这种方法在人口预测中的适用性。     

达斡尔族人口展望

本文通过调查,论述达斡尔族80年代人口再生产的特点及其发展趋势。由于达斡尔族人口平均文化程度较高、死亡率已经降到较低的水平,以及在社会主义精神明建设和计划生育宣传教育影响下.达族青年普遍希望适当少生子女等有利因素,作者认为对于达斡尔族来说,为了促进民族经济的振兴和社会生活的现代化。现在已有必要和可能转上优生优育、有计划地适度发展人口的轨道。