基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

苏斯博士与阅读战争(二)

苏斯博士阴差阳错地被卷入美国的阅读战争,他最畅销的书都是儿童阅读课本.苏斯博士本人支持拼读法,但是他的书却是基于整词法.     

香椿和臭椿

小时候,我们一群小伙伴常在吃过晚饭后去听一个叫“瞎话儿刘”的老人讲故事,也就是大人们说的讲“瞎话儿”。“瞎话儿刘”肚子里装满了稀奇古怪的瞎话儿,妖魔鬼怪,长虫精、狐狸精在他的嘴里一讲就是一大串。在那个文化和经济都极匮乏的年代里,“瞎话儿刘”的“瞎话儿”把我们带进了一个又一个虚幻而神奇的世界里。可是有一天,母亲对我们说,快不要去听“瞎话儿刘”讲的烂瞎话儿,那都是他瞎编出来骗你们的呢。我说,那你能给我们讲不是编出来的故事吗?母亲笑了,说,故事都是编出来的,可他整天编些鬼呀怪呀的事儿来,也只能骗你们这些不懂事的小傻瓜,瞧瞧你们,一个个都听得鬼里鬼气的了。我们说,那你快给我们讲一个不是鬼的故事吧。母亲说好。     

浅议《科图法》第3版中存在的一些问题

分析了《科图法》第3版中存在的一些问题，并提出相应的解决办法。     

高校图书馆文献分类工作改革的思考——兼谈《中图法》和《科图法》的兼容

在对《中图法》和《科图法》进行对比研究的基础上，探讨了二者的兼容问题；并对合并高校图书馆的文献分类工作改革模式和运行机制提出了认识和建议。     

稼轩词悲剧意识成因试析

稼轩词中生命体验式的创作方式揭示了词人浓郁的悲剧意识。悲剧意识在中国文化中主要体现为“柔”。辛词中的悲剧意识体现了这种柔性的力量。它在更深层次上是来源于作者对边缘式的“归正人”的生存处境的体悟与感受 ,正是在这种以“宦游”为主要形式出现的边缘处境中作者揭示出了生存的悲剧性的困境。     

论词的艺术特色

词本是一种音乐文学 ,它生长过程中的音乐社会背景对词作题材具有过滤作用 ,并且受音乐的影响 ,词律要依曲律而审音用字 ;词体结构类似于音乐结构而跌宕曲折 ,这就使词具有了接近于音乐善于深致表达情感的特点。晚唐后文人审美心态的转变与经过前人创作而固定下来的文学惯例使作家们在作词时都善于用委婉之笔抒内心之思。这样 ,词作为一种独立文体 ,专司抒情、委婉深致就成了词的本体特色