枪技实战训练的探讨

通过多年的实践和印证，提出把枪技分成表演和实战两类，以及枪技中的“圈技”和“扎法”为实战枪术的主要技法。探讨研究了枪技实战的技术方法、要素、要诀、训练步骤、心理素质等。     

析体育理论课程测验的质量指标

根据教育统计学讨论了评价体育专业学生理论课程测验的四个质量指标。这些指标都可以通过统计的方法加以量化，有了这些指标，就可以比较客观地反映教育测验的质量。     

影响大学生篮球裁判员临场判罚的因素与对策研究

主要采用文献资料法、访谈法、观察法,对影响我校篮球裁判临场判罚的因素进行了以下具体的分析认为:在篮球比赛中裁判临场判罚时容易出现的问题是理论知识不熟、临场实践少、基本功不扎实、临场心理因素不稳定、体能欠缺、思想因素等方面有关系,解决问题的关键是加强我校篮球裁判对篮球规则和裁判法的理解,通过不断的实践,逐步提高自身的执裁水平;通过学习理论然后结合实践,不断积累临场经验,通过参执裁不同层次比赛的,在实践中不断增强自身的执裁能力,增强自信心;加强心理素质的培养和身体素质的锻炼。     

论法律语言二维性的差异分布

法律语言作为语言学的一个分支，有其独有的特征。法律语言的二维性——精确性和模糊性共同存在法律语言中，但两者并不是无差异地分布在所有法律语言中。精确性的法律语言更广泛地分布在程序法中，而模糊性的法律语言主要体现在实体法中。     

提高跳远助跑的准确性

本对我院67名体育系学生的随堂测试的数据进行分析和研究，找出影响跳远助跑准确性的主要因素以及改进方法，从而提高教学质量。     

Validity of Self-Reported Pedometer Steps per Day in College Students

The purpose of this article was to examine the validity of self-reported pedometer steps/day. Forty-seven participants were provided a New Lifestyles NL-2000 (NL-2000; Lees Summit, MO, USA) pedometer and a physical activity (PA) diary for 3 weeks, but not informed of the data-storing capabilities. For weeks 2 and 3, each participant was given a step goal of 3,000 steps/day above week 1 average. A 2 × 3 repeated measures analysis of variance (ANOVA) was used to examine differences between reported steps/day. Bland–Altman plots assessed the mean bias and limits of agreement between reporting methods. Mean self-reported and NL-2000 steps/day were 9,264 ± 3,555 and 8,971 ± 3,590 steps/day (n = 26, p > .05). Mean biases were 216 ± 1,753 (week 1), –506 ± 1,355 (week 2), and –590 ± 1,360 (week 3) steps/day. Negative mean bias values indicate higher self-reported steps/day. Mean steps/day were similar between recording methods, but large differences were observed among individuals, suggesting self-reported steps/day may be valid for PA research at the population level, but not the individual level.     

复数法计算平面低副机构运动误差的精确度分析

本文从理论上对参考文献[1]中导出的运动误差分析通用公式的计算误差进行了分析,并通过实例加以比较,指出了应用该通用公式对平面低副机构运动误差进行分析有足够的计算精确度,完全能够满足实际工程的需要。     

一种医疗诊断专家系统的设计与实现

针对目前公众自行购买非处方药治疗常见轻微疾病的过程中存在的问题,提出了开发基于Web的常见疾病自我诊断系统。该系统采用带有可信度的产生式规则表示法来表示常见病诊断知识,采用正反向混合推理模式,通过可信度的传递以及结论阈值的设定,实现了疾病诊断的数字化。经测试,系统诊断准确度达83%。本系统对完善常见病诊断方式、指导公众安全使用非处方药具有积极的作用。     

适用于数据分类的极限学习机优化算法

针对极限学习机参数优化问题,提出量子遗传算法优化极限学习机的方法（QGA-ELM）。在该方法中,对ELM的输入权值和隐含层阈值采用量子比特编码,并将其映射为QGA的染色体,QGA的适应度函数为对应ELM的分类精度;通过QGA的量子旋转门优化出输入权值与隐含层阈值,以此训练出分类精度更高的ELM,从而改善ELM的泛化性能。通过ELM和QGA-ELM对数据集的仿真结果对比表明,QGA-ELM有效地提升了ELM网络的分类精度。