专利被引频次的时间影响研究

[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。     

基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现

[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的，有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法，用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中，蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系，而不同环节的专利通常具有不同的功能，即IPC存在一定跨越度。因此，设计"专利引用跨越度"指标及算法，用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系，作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本，基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别，发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法，被实验检验为有效。     

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

阿克洛夫模型与图书馆馆员素质建设

为适应信息社会的需要，馆员素质建设不容忽视。章以图书馆馆员素质之间的差异为前提，通过应用阿克洛夫模型对图书馆人员素质低下及人才流失的现象进行分析，提出加强馆员素质建设的方法。     

谈政府新闻发言人

新闻发布会制度的建立是我国政治文明的一种体现,也是政府重视公民知情权的具体体现。而新闻发言人在新闻信息发布中承担主要角色,备受公众关注。新闻发言人如何履行好职责,提高传递信息的效果,树立自己良好的公众形象,《谈政府新闻发言人》一文对此进行了阐述,对于推进和完善新闻发言人制度是一种有益的探索。     

现行文件利用中心建立的启示——文件横向运动的生动反映

近来，现行文件利用中心的建立问题成了档案界的热门话题，我国的深圳、济南、青岛、北京昌平、江苏常熟等地的档案馆(局)则已纷纷建立起了自己的现行文件利用中心，并已产生了较大的影响。现行文件利用中心的建立显然是十分必要的，因为逐步建立完整的政务信息公开制度，推行政务信息公开，这已成为国际化趋势。随着我国改革开放的不断深入，为加强我国民主法制建设和保证民主法制社会的健康发展，适应加入世贸组织后进一步推动经济改革与社会发展的要求，积极转变政府机关的行政职能，打造“阳光政府”，树立良好政府形象的需要，积极推进…     

企业核心竞争力与知识产权情报

企业如何打造自己的核心竞争力?一方面，可建立自主的知识产权；另一方面可将企业的人才优势转变成为专利优势。文章还分析了我国现有中小型企业的技术创新能力，强调了加强知识产权工作的重要性。