专利被引频次的时间影响研究

[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。     

基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现

[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的，有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法，用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中，蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系，而不同环节的专利通常具有不同的功能，即IPC存在一定跨越度。因此，设计"专利引用跨越度"指标及算法，用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系，作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本，基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别，发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法，被实验检验为有效。     

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

复旦大学虚拟参考咨询系统探索与建设

随着读者对网络文献需求的日益迫切，虚拟参考咨询服务应运而生。复旦大学图书馆利用网络为读者提供常见问题回答、读者留言板、BBS等多种咨询服务，为虚拟参考咨询系统(VRS)建设提供有关的研究和服务基础。图书馆虚拟参考咨询系统主要包括：电子邮件咨询、实时在线咨询、学习资源中心等功能和栏目。该系统采用Chat技术和页面推送等技术；电子邮件咨询和实时在线咨询的有效内容被转入数据库，为开发智能化检索和知识库提供基础。知识库涉及一系列规则与标准，诸如元数据标引规则、服务标准以及咨询质量控制标准等，只有建立规则，才能提供优质的虚拟参考咨询服务。     

网络环境下的主题标引工作

探讨了网络环境下编目人员应如何充分利用计算机编目的特点及网络优势来做好主题标引工作，满足读检索的需要，具体做法是：转变编目思想，降低检索难度，提高标引深度，主题标引要一致。     

企业核心竞争力与知识产权情报

企业如何打造自己的核心竞争力?一方面，可建立自主的知识产权；另一方面可将企业的人才优势转变成为专利优势。文章还分析了我国现有中小型企业的技术创新能力，强调了加强知识产权工作的重要性。     

专利申请保护决策的基本思维模式

指出新颖性、创造性和实用性是取得专利权的条件,其中创造数越大,则专利保护范围越小;必要技术特征数越小,则专利保护范围越大.专利保护范围越小,则取得专利权的可能性越大;反之,可能性越小.文章指出了专利申请保护决策的基本思维模式.     

1999—2000年我国文献分类研究进展

从文献分类基本理论研究、国内外文献分类法研究、文献分类工作研究等三个方面概述了1999年至2000年我国文献分类研究进展。     

注重汽车外观设计 防止知识产权纠纷

伴随我国入世后汽车需求尤其是家庭轿车购买的增多,有关汽车外观设计知识产权纠纷的案件也日渐增加,其原因是多方面的,它受外观设计本身的特点、中外汽车厂家同的竞争、专利法规的完善程度等多方面的影响.外国汽车公司借打官司之名,威慑中国的民族汽车业,维护自己的品牌形象与企业地位,这些纠纷为中国汽车业应注重汽车外观设计的独立创新与知识产权保护敲响了警钟.