基于引文的自动标引法初探

引文主题与源文献主题具有相关性.基于这一事实,本文提出了一种基于汉语科技文献引文的自动标引法.具体过程是以词典为依据对源文献与引文题名进行抽词处理,并为不同类型引文赋予不同的权重,在此基础上确定用于标引源文献的关键词.本文还对此法的可行性进行了测试,并提出了改进方法.     

完善高考3+2总分统计的科学分析

通过高考总分简单的累加,不能准确反映各科课程难易,可能导致不能公平录取的结果。本文提出了用某门课程的实际考试最高分与平均分的衡量产生加权3总分的统计方法,试图更加客观地反映考生真实成绩。     

JAVA的静态方法调用

介绍一种数据流程分析，这种分析计算存在不同地址并由方法调用返回的引用．分析的结果用来估算方法调用表达式的动态类型并且用静态调用来取代对就某一个方法定义的所有调用，从而达到利用静态程式分析来确认静态绑定(binding)代替动态调遣的目的．     

信息过滤在信息检索中的应用

介绍了信息过滤的类型、信息过滤所采用的两种评分方法，以及如何获得自动评分数据，以便更好地向用户推荐适合他们的文献。     

文献数据库检索方法综述

文献数据库检索系统不同，其检索方法各异。本文从多种检索系统中，归纳出五种普遍运用的检索方法，并予以阐述。     

非相关文献知识发现的关键技术研究

本文在对非相关文献知识发现中的关键技术进行界定的基础上,对11个国外主要的非相关文献知识发现研究中所涉及的关键技术,即初始文本集的构建、信息抽取及中间关联词的确定与排序等进行了比较研究,认为B集合质量低是非相关文献知识发现目前存在的主要问题.针对该问题,作者提出以提高B集合的质量为主要目标,从B集合形成的前过程,即初始文本集的质量以及B集合本身的质量,即B词的排序两个方面的改进策略.前者包括初始文本集的合理结构及综合过滤机制,后者包括双向词频法、基于MeSH加权和基于文献内聚力加权.并对部分改进策略进行了试验.     

基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法

针对Item-based协同过滤算法中用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量的问题,提出一种基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,并提出一种组合加权评分方法来对并集中的未评分项进行计算和填补,从而降低了数据稀疏性。实验结果表明该算法能有效提高推荐质量。     

CDN网络分发算法的研究

CDN(Content Delivery Network)网络技术为解决网络信息传递性能的日益恶化而提出的一种改善Internet性能的方案。本文对几种主要的分发算法WRR、URL Hashing和LARD的性能在仿真实验的基础上进行了比较研究,对上述算法在系统吞吐量、缓存命中率、平均请求延时以及节点未利用率等四个方面的性能进行比较,以加深对分发算法的理解。     

基于域加权词频法的XML文档级检索实现与评价

利用BM25F模型,通过实验,在INEX 04数据集的基础上,实现了对多个域(元素)词频进行加权的XML文档级检索。XML文档结构的确蕴含了一定的语义信息。利用这些语义信息,可以提高检索性能。表2。图1。参考文献16。     

用特殊方法解应用题

有些应用题,如果用常规思路去解,难度很大,如果变换一下思路,寻求一种不违背题意的特殊方法去尝试,往往会茅塞顿开,轻松破题。一、赋值法"赋值法"就是根据题意和已知条件设定"特殊数值",化抽象为直观,从而使比较复杂的应用题变得简单易解。【题例1】一个长方形的周长为36厘米。如果把它的长和宽各增加3厘米,那么新长方形的面积比原长方形的面积增加了多少平方厘米?