基于Kubernetes调度器的服务质量

针对现有调度算法在调度时未考虑QoS等级的影响，导致节点上不同优先等级的Pod数量不均，最终造成需要终止低优先级Pod时只有高优先级Pod存在的问题，深入分析评估了Kubernetes调度器的调度算法，利用分布式系统设计思想和技术（如MapReduce思想、Etcd存储等），设计了BalancedQosPriority算法。该算法使各QoS等级的Pod在集群中尽可能分散，促使节点上各个QoS等级的Pod尽可能梯度存在，以避免无低优先级Pod可终止的窘境，从而提高集群在突发负载时的可靠性。对算法进行性能评估，结果表明，BalancedQosPriority算法在解决上述问题的同时未造成明显的性能损失。     

提高中年级学生计算正确率的有效策略

小学中年级是学生形成运算技能的关键时期,直接影响到日后更高层次的数学学习。教师要善于引导学生找出计算错误的原因并"对症下药",纠正错误,对学生加强思维训练,打好计算基础,努力打造高效课堂。     

线状需求下两阶段设施选址问题

鉴于大型交通线路建设项目的物资需求随时间变化(在初期阶段需求较低;在后续阶段项目全面展开,需求显著上升),本文采用线积分对沿线连续分布的线状物资需求进行刻画,构建两阶段设施选址模型,第一阶段进行部分设施的选址,第二阶段对剩余设施选址,以实现系统总成本最低的目标。针对模型特点,设计基于Voronoi图的两阶段交替定位-分配(alternative location-allocation,ALA)算法进行求解,并进行实例分析,比较两阶段模型与传统模型的异同。研究表明,将两阶段设施选址模型应用于交通线路建设项目多物流节点选址,能节约运营成本,并缓解初期资金压力。     

人体运动图像边缘处理

根据人体运动图像的特点，引用图像层的平滑处理和图像层的边缘处理获得了较好的人体运动边缘图像，通过轮廓跟踪能较好地提取了人体运动图像边缘，为研究人体运动图像质心定位作好了准备。同时也为处理人体运动图像提供了一种新的方法。     

数学教学中的创新教育

一、重视学生学习兴趣的教育,激发创新意识在教学数学知识时,必须通过有关的实例说明数学在科学发展的作用,使学生认识学习数学的意义,鼓励他们学习成才,并积极参加数学实践活动,激发学习数学的兴趣和成就动机。提倡启发式教学,引导学生了解所有的数学成就都是在旧知识基础上的创新,这一切都源于对数学有浓厚的兴趣,源于强烈的创新意识。数学中的组合原理,说明一个人涉猎知识越多,知识面越广,其创新性思维就越活跃,创新能力就越强,引导学生有意识地主动学习更多更全面的教学知识,为将来的创新活动奠定扎实的数学功底。学生在接受教育和获取…     

关于数学课堂讨论的思考

《全日制义务教育数学课程标准(实验稿)》指出：“有效的数学学习活动不能单纯地依赖模仿与记忆，动手实践、自主探索与合作交流是学生学习数学的重要方式．”课堂讨论作为合作交流学习方式之一，是启发式教学方法的具体体现，它以师生、生生之间互动的方式，通过相互交流观点，形成对问题较为一致的理解、评价或判断，这对于发扬教学民主，让学生真     

一种新的混合遗传算法在机器人导航模型中的应用研究

对混合遗传算法作了分析并将其应用于机器人路径规划,建立起一种新的机器人导航模型。该模型与目前的一般混合遗传算法模型相比具有较高的可靠性。