软件开发前期模块的并行性分析

首先阐述了在并行分布环境下作业的并行分布策略，并从系统的角度分析了作业的并行性，从软件工程的角度上就软件模块化设计提出一种定量分析模块并行度的方法，该方法对软件中各模块的并行度进行了量化，其值对于软件设计中模块方案的选取有一定的参考价值。     

基于树的AOV网并行性全拓扑排序算法设计与实现

讨论了AOV网的一种并行性全拓扑排序的算法及实现,解决了传统拓扑排序算法的单一性问题,说明了并行全拓扑排序有重要的实用价值。     

在计算机专业教学中的并行性概念研究

并行性是现代计算机的重要特征,也是计算机专业课程操作系统、计算机系统结构等学习的重要内容之一。它对学生认识现代计算机体系结构、掌握操作系统工作原理有着举足轻重的作用。它也是学生学习的难点。本文研究了计算机教学中并行性的概念、作用方式,探讨了如何形成并行思维的方法。     

Windows中的多线程编程

主要阐述了进程、线程的概念和多线程的实现原理，并通过一个实例介绍了多线程编程的基本方法。     

DNA计算

DNA计算是一种以分子生物学技术为基础的新型计算法。它以DNA链来表示输入与输出数据。与传统的电子计算相比．具较高并行性，在解决复杂问题时．显示出了巨大优势。它的实现将有利于生物计算机的研制。     

基于C6000系列DSP的算法优化研究

目前DSP高性能运算芯片已经在工业数字信号处理、超高分辨率视频编解码等领域得到广泛应用。C6000属于TI公司的达芬奇系列双核处理器芯片,既具ARM对于各类外设接口的丰富支持,同时具有DSP数字信号处理器的强大运算能力。本文针对C6000的实际算法设计时候的5个关键技术展开讨论并在编程实践中研究如何具体使用。本文研究内容对于之后基于C6000的音视频应用,特别是安防产业中近年来1080P超高清分辨率IPC的普遍使用,对于算法的并行性和效率提出的越来越高的要求具有十分重要的意义。     

模拟退火算法在优化中的研究进展

模拟退火算法在处理全局优化、离散变量优化等困难问题中,具有传统优化算法无可比拟的优势.在计算机计算速度不断提高的条件下,具有不可低估的发展潜力和重要的研究价值.本文研究分析了基本的模拟退火算法原理,主要介绍了模拟退火算法的发展历史和特点,综合了近期关于模拟退火算法研究进展.本文在比较了模拟退火算法与传统的优化方法的基础上,最后指出了它的发展趋势和研究热点,对模拟退火算法在优化中的推广应用具有重要意义.     

Burgers方程的一类交替分组方法

给出Burgers方程的一类交替分组方法，并运用线性化近似分析证明了该方法具无条件的稳定性，有明显的并行性质．此外，还提供了格式计算的数值例子．     

不确定性的哲学发展历程及分析

哲学的发展经历了从拉普拉斯确定性到现代不确定世界观的转变过程。进入20世纪后单纯确定性的哲学观点逐步瓦解,人们认识到不确定性也是世界的本质属性之一。不确定性和确定性是辨证统一的,不确定性是世界发展的动力,确定性是不确定性的近似。现代科学的发展已从各个方面向我们展示了世界不确定性的魅力。     

傅里叶变换的矩阵实现

利用矩阵算法对抽样后的非周期信号进行傅里叶变换和傅里叶逆变换,并把这种矩阵算法在MATLAB下进行验证,把它用现场可编程门阵列(FPGA)来实现.实践证明,该方法大大减少了运算的复杂度,且运算的速度也得到了极大的提高.