基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

浅析班级管理工作中的创新

文章首先对评价班级管理工作提出了六个方面的要求,并进行阐释;然后结合评价方法提出具体的管理策略:(1)诊断学生个体的方法:学生的角色意识、学生的学习动机和态度、学生当前的知识技能基础、学生的学习能力。(2)诊断学生群体的方法:要从整体上把握学习程度不同的学生,应采取"分层递进式的教学";家庭背景的不同,对学生具有两面性的影响;群体内人际关系及学风;学生群体对教师的态度,是影响教学效果的重要心理因素;并对管理策略进行了详细的剖析,通过对策略的剖析,感知班级管理中的关键所在。     

赛艇技术诊断人机智能决策支持系统的研制与开发

针对目前赛艇技术诊断专家系统(RTDS)中存在的过分强调计算机的智能和人机功能的不协调问题，指出专家的一部分智能(指与专家经验有关的能力)与认识主体是不可分的，计算机是不能够代替专家的。认为只有人机合理分工，相互协调，才能从根本上提高决策支持系统的智能。研制人机智能决策支持系统的目的，就是为我国赛艇项目的技术训练提供一种切实可行的诊断方法。     

人巧不如家什妙——垂钓必备小工具及使用方法

常垂钓的人都有个习惯．每次出钓总要把各种小工具带在手边．如有所需，顺手拿来，方便快捷，节省许多时间．这些小工具．有的可从渔具店买到，更多的垂钓者喜欢亲自动手制作．这里仅就笔者常用的小工具的制作和使用作以简要说明。     

杨亚红和王湉湉跳马前手翻直体前空翻转体540°的三维运动学分析

运用三维运动学法对中国体操女子集训队员--杨亚红和王湉湉的跳马前手翻直体前空翻转体540°的动作进行了对比性技术分析,并针对二人动作完成的情况进行了技术性诊断.以期对我国跳马前手翻直体前空翻转体540°动作的训练和技术改进提供参考依据.     

试谈乒乓球运动员训练后的疲劳恢复

乒乓球运动员运动性疲劳有着较明显的项目规律.通过对专业乒乓球运动员运动性疲劳的具体表现、诊断方法、恢复手段进行了有针对性的研究和总结.     

髌骨劳损的诊断与防治

<正>髌骨劳损会严重影响机体健康,甚至对其工作、学习及日常生活造成不便。髌骨劳损也称髌骨软化或髌骨软骨病,是指髌骨软骨面及与其相对的股骨髌面的关节软骨进行性病变而产生的一系列症状,是膝关节部位常见的一种运动损伤。引起髌骨劳