工业锅炉集中监视与监控系统

为了保证工业锅炉系统安全高效地运行,对工业锅炉进行了集中监视与控制。集中监视与控制系统由两级计算机组成。上位机是工业控制计算机,主要完成智能化的后台管理和实时显示运行信息等功能,下位机是可编程控制器,主要完成现场信号和数据的采集及实时控制。该系统为工业锅炉高效安全生产提供了可靠的保障。     

PVC配混微机控制系统软件开发设计

本文对PVC生产工艺过程采用可编程控制器与工业控制计算机相结合的集散式控制系统,即IPC-PLC DCS。运用PID控制算法实现了PVC配混系统的高精度、高可靠控制,实现了PVC配混生产的自动化和管理的科学化,进而提高了企业竞争力。     

基于PLC和组态王的钟罩炉温度控制系统

采用欧姆龙PLC和组态王设计了工业加热炉退火的软硬件控制系统。通过PLC的自整定PID运算,自适应调节加热炉内的温度,以保证一区（炉气）、二区（炉料）、三区（炉子）的温度恒定,这三区温度的控温精度为±1℃。系统运行表明,节省了时间,提高了整定精度,提高了经济效益。     

中国专利公报中的专利文献编号解析

专利文献的使用已经很普遍。由于专利文献中使用的编号种类很多，各个国家的具体做法又不尽相同，常常使人们感到费解。中国的专利公报，目前仍是国内读者查找中国专利和专利文献的主要检索工具，使用中也涉及到对其中一些编号的准确理解问题。本文拟就读者经常提到的几个问题略加阐述，并给出了专利申请号中计算机核对号的计算方法。     

A three-phase method for patent classification

An automatic patent categorization system would be invaluable to individual inventors and patent attorneys, saving them time and effort by quickly identifying conflicts with existing patents. In recent years, it has become more and more common to classify all patent documents using the International Patent Classification (IPC), a complex hierarchical classification system comprised of eight sections, 128 classes, 648 subclasses, about 7200 main groups, and approximately 72,000 subgroups. So far, however, no patent categorization method has been developed that can classify patents down to the subgroup level (the bottom level of the IPC). Therefore, this paper presents a novel categorization method, the three phase categorization (TPC) algorithm, which classifies patents down to the subgroup level with reasonable accuracy. The experimental results for the TPC algorithm, using the WIPO-alpha collection, indicate that our classification method can achieve 36.07% accuracy at the subgroup level. This is approximately a 25,764-fold improvement over a random guess.     

基于专利形态相似性的竞争态势分析方法研究

文章以风能产业为例,对基于专利形态相似性的竞争态势分析方法进行了实证研究,结果证实了方法的有效性。实证研究发现,与基于关键词的方法相比,基于IPC方法所揭示内容的粒度要更细。在进行竞争态势分析时,对基于不同方法所得到的结果进行综合分析,以提高分析结果的信度与效度。     

基于生命周期和IPC分类的国内外新能源汽车充电桩技术研究[1]

本文基于充电桩技术专利数据,利用Logistic模型进行充电桩技术生命周期预测,运用IPC分类进行重点技术分析,结果表明：国内充电桩技术于2015年进入成长期,于2020年进入成熟期,预计将于2025年进入衰退期;而国外充电桩技术于2007年进入成长期,于2017年进入成熟期,预计于2030年进入衰退期。另外,国内外充电桩技术企业都比较重视在B60L和H02J两个技术领域的布局,与国外相比,国内充电桩技术企业在自然能源转换、无线供电以及安全用电装置方面的专利布局较弱。     

专利视角下的美国空军核心技术演化分析

[目的/意义]通过对美国空军公布的专利进行研究,揭示其不同阶段的重点研究方向,更好地把握技术变化,为相关决策提供参考。[方法/过程]引入时间维度将主题模型生成的"文档—主题"分布转换为"年份—主题"分布,结合t-SNE降维并可视化来划分时间段。采用专利分类号与技术领域的映射关系和社会网络分析方法做粗粒度的技术领域演化及可视化分析,并综合运用LDA和JS散度对其中某一技术领域做细粒度的技术主题演化与可视化分析。[结果/结论]将美国空军公布的1958—2019年的专利划分为7个时间段,得到技术领域演化河流图以及"测量"技术领域的技术主题演化桑基图。结果表明该方法可以较好地识别美国空军不同阶段的核心技术演化过程,是从专利的角度研究国防技术发展趋势的一次积极探索。     

多示例多标签学习在中文专利自动分类中的应用研究

[目的/意义] 旨在对大量的中文专利实现快速分类,满足专利审查以及情报分析等工作的要求。[方法/过程] 结合专利文本的固有格式以及存在多个IPC分类号的实际情况,将多示例多标签学习应用于专利自动分类中,在介绍几种经典的多示例多标签模型的基本原理之后,将这些模型运用于中文专利IPC分类号的确定。[结果/结论] 实验证明,多示例多标签模型适合运用在专利的自动分类中,并且从Average precision、Hamming Loss、Ranking Loss、One Error、Coverage、Training time等指标分析可以发现,MIMLRBF模型能快速、准确地运用在中文专利IPC分类号的确定中,为大规模专利的自动分类提供借鉴。     

基于专利的大数据技术发展情报分析及战略研究

利用佰腾网中国专利数据库,SooPAT新世界搜索数据库分别对关于大数据的中国和世界的专利进行检索,通过对中国及世界主要国家的专利申请量趋势、申请人区域分布、专利法律状态构成、专利分类技术IPC分类下的统计比较,分析大数据技术的发展研究现状,预测大数据技术未来发展,对中国大数据技术发展战略提出建议。