关于宇宙核模型与爱因斯坦宇宙学常数和反质量物质及黑洞关系的探讨

利用宇宙核式结构模型解释爱因斯坦宇宙学常数问题,并讨论宇宙核与负质量物质和黑洞的关系,进一步说明了宇宙的核式结构模型的正确性.     

氢氘原子光谱实验最优参数的确定

为了获得了清晰的氢氘原子光谱谱线,首先确定了对光谱谱线有影响的负高压及狭缝宽度2个实验参量。先选定氢原子的一条谱线,在一定的负高压下,通过改变狭缝宽度来获取不同组光谱谱线,经分析得到理想的狭缝宽度范围。在该范围内选取几条狭缝宽度,分别通过改变负高压来得到理想的最优参数组。实验发现,对于不同的波长最优参数组参数不同,因此又用同样的方法对其他的谱线进行了探究,找到不同谱线的公共最优参数区间,最终获得了清晰的氢原子光谱谱线。     

无限长掺杂Zn棱柱型硅纳米管的理论研究

运用密度泛函方法在(U)B3LYP/LanL2DZ水平上研究了无限长四棱柱、五棱柱和六棱柱型掺杂锌的硅纳米管的几何结构、电荷布局、能级和电偶极矩。计算结果表明,无限长四、六棱柱型Zn-Si纳米管的最低能结构均保持着基本的管状结构,五棱柱型的则畸变严重。五棱柱和六棱柱型Zn-Si纳米管的最低能结构的电子自旋多重态都为五重态,而四棱柱的为单重态。五棱柱型Zn-Si纳米管是这三种纳米管中热力学稳定性最强的。四、六棱柱型Zn-Si纳米管中电子从硅原子转向Zn原子,Zn原子充当电荷的受体,出现了电子反转现象。五棱柱型Zn-Si纳米管电子的转移方向比较复杂,Zn原子的位置不同,充当不同的电荷角色。两边的Zn原子是电荷的施体,而中间的则充当了电荷的受体。无限长掺杂Zn的五棱柱型硅纳米管的HOMO-LUMO能隙比较大,它的化学稳定性比较强。这三种纳米管呈半导体型。虽然这三种纳米管是极性的,但是五棱柱型的极性很弱。     

能量均分定理的理解和最新应用

在经典力学中,能量均分定理是一种联系系统温度以及平均能量的普遍方案。它是通过 Maxwell 方程推导出来的,进一步计算能量均分定理,首先要明确决定能量均分大小的自由度。通过大量实验证明得出的能量均分定理在现代物理学中特别是统计热学中占有重要地位,在气体分子,固体分子,布朗粒子中得到了广泛的应用。     

电磁学公理系统分析

本文首先简述了什么是公理系统方法,然后运用该方法分析了电磁学的初始语词,初始公理、原子定义和分子定义,公理及导出陈述。力求给电磁学教学理出一个清晰的思路,让学生们能透彻理解和全面掌握电磁学完整理论,并提示教材改革应突出公理系统方法。     

用Mathematica计算氢原子光谱的相对强度

光谱强度是量度光谱的重要宏观物理量,研究氢原子光谱相对强度的分布可以加深对量子跃迁几率的认识。计算氢原子光谱的相对强度分布时由M athem atica软件给出处理矩阵元和特殊函数等复杂计算问题的编程,简洁地得到莱曼系和巴尔末系前三条谱线相对强度之比,计算结果与理论和实验结果相符合,展现了M athem atica软件在计算量子力学问题方面的精确性和高效性。     

纠缠原子与场耦合系统中原子的纠缠演化

利用共生纠缠度研究了初始处于Bell态的两个全同二能级原子分别与单模真空场相互作用系统中原子的纠缠演化,讨论了原子的纠缠演化特性.研究结果表明:两原子间纠缠呈现出周期性演化规律.     

碳环化合物中氢原子个数的确定方法

有机碳环化合物的组成通常用碳架结构来表示,但有时又必须写出其化学式,在二者的转化过程中,往往在确定氢原子个数时出错.本文介绍两种确定有机碳环化合物分子中氢原子数的方法.     

判断存在手性碳原子的环己烷R/S的简便方法

归纳阐述了存在手性碳原子的环己烷判断R/S的方法为"环己烷的构象转为费歇尔时,环碳在横向,编号61234561a,e,上下交替换,奇碳a上e下,偶碳e上a下.对映体椅型结构互转变,编号顺变逆,ae,键基团位不变,-对映构型只是R变S,S变R",并应用举例.     

Optimized search over the Gabor dictionary for note decomposition and recognition

Performing real-time note detection of multiple audio sources, such as guitar signals, is a difficult task due to the complex nature of these signals. For instance, guitar notes are close in pitch and the harmonic overtones of each note are strongly interlaced, thus preventing standard filtering techniques. In order to accomplish note detection, a harmonic matching pursuit algorithm has been used to decompose an audio signal in terms of elementary waveforms called harmonic atoms. These atoms are derived from the standard matching pursuit algorithm, and are part of an extended and overcomplete Gabor dictionary. In this paper, the search over Gabor dictionary is optimized by using signal modeling of the guitar signal in order to pre-calculate a parameter set; therefore avoiding a costly search over the extended Gabor dictionary. The parameter set defined for the proposed algorithm includes time-location, decay rate, frequency, scale and phase, which are calculated at the onset of each note played. This optimized algorithm is demonstrated through synthesized and real guitar signal examples. Considerable computational savings of this proposed algorithm over the harmonic matching pursuit algorithm are achieved.