我国综合立体交通网中心节点评估识别

鉴于学术界对于交通中心节点的评估识别还存在指标体系考虑因子不足、计算方法导致信息损失等问题,且未见全国层面的区县级精度研究,构建涵盖政治战略、社会经济、交通运输、国土生态等方面共18个指标的中心节点评估指标体系,基于我国全国区县级单元,利用专家赋值法和多维魔方法开展更全面、更详细、更精准的交通节点评估识别,以提高综合交通的整体运转效率,实现交通与国土空间的协同发展。评估识别出687个区县级中心节点并分为3个级别,这些中心节点具有良好的全国性服务与覆盖水平。总体上看,经济越发达、区域面积越大的省份拥有较多的中心节点,土地面积在中心节点筛选中作用凸显;经济较发达、区域面积较小的省份拥有的中心节点占单元总数的比例较高,经济因素的作用更明显。     

论中国大陆网络广告的发展分期

本文对中国大陆网络广告的发展变迁进行梳理,将网络广告在大陆的十三年的发展历程划分为起步期、调整期、跨越期和猛进期。     

科学引文网络中形成多主题覆盖的枢纽节点群发现

[目的/意义] 多主题覆盖的枢纽节点群能够快速"导航"至领域更多主题的高被引综述文献和权威节点,从而可以使新领域工作者短时间全面了解领域已有研究、现状和未来发展趋势。[方法/过程] 本文提出一种节点群发现算法——HubsRank算法,该算法基于引文网络中节点影响力（信息、知识）的传递,通过多轮迭代,得到引文网络中多主题覆盖的枢纽节点群。[结果/结论] 最后,与HITs算法进行实证对比分析,本算法能更快、全面地提取枢纽节点群和不同主题的高被引权威节点,且该算法可以有效避免主题集聚效应。     

基于位置信息的分簇传感网数据汇聚方案

数据汇聚是降低传感器网络传输能耗的重要手段.分簇传感网数据汇聚通常包括簇内汇聚及传递汇聚结果到基站两个阶段,现有方案大多关注第二阶段数据汇聚结果传递到基站的效率.现提出一种基于位置信息的分簇传感网数据汇聚方案,通过利用位置信息选择代理点,仅与代理点有不同测量值的节点进行数据发送,有效减少了第一阶段中的数据传输.理论分析与模拟试验表明,方案簇内消息发送数优于相关方案,减少了通信开销,延长了网络生命期.     

群对群（G2G）网络传输与节点管理

由群所组成且涉及群与群关系的网络称为G2G网络,群是一些具有相同属性节点的聚合。G2G通信可以描述为：将内容从源端（群）传送到目的群。G2G网络使用了G2G／CDS协议来实现内容发布,即将参与分发内容的节点分群,用控制数据集（CDS）来管理节点,用G2G传输原理来实现G2G传输。G2G／CDS简单和有效地解决了“如何管理节点”和“如何传输”的G2G通信问题,并为解决“如何保障传输的QoS”问题打下基础。G2G络是一种能有效且容易实现多对多网络通信的网络模型,擅长解决需要精确控制的网络通信问题,尤其是内容发布。     

乳腺癌患者保留肋间臂神经的临床意义

目的：探讨乳腺癌腋窝淋巴结清扫术保留肋间臂神经的价值。方法：对天津医科大学附属肿瘤医院2000．1-2001．12月间69例保留肋间臂神经和34例切除肋间臂神经的乳腺癌患者进行随访。结果：肋间臂神经保留组术后48例无感觉方面上的变化，11例发生感觉麻木，1例上肢出现烧灼感，9例上肢出现感觉减退；而肋间臂神经切除组术后3例出现腋窝无汗．18例发生感觉麻木，4例上肢出现烧灼感，9例上肢出现感觉减退。两组之间在统计学上有显著性差异（x^2=48．1570；P〈0．05）；肋间臂神经保留组58例术后未发生患肢疼痛，11例发生患肢疼痛；而肋问臂神经切除组5例术后未发生患肢疼痛，29例术后发生患肢疼痛。两组患者之间在统计学上有显著性差异（x^2=46．1194；P〈0．05）。结论：乳腺癌患者保留肋间臂神经可以明显减少术后患侧上肢感觉障碍和疼痛的发生，从而提高患者的生活质量。     

基于观察者模式的CoAP课程教学与实验设计

CoAP是M2M的核心技术之一,其观察者模式是一种软件设计模式。IETF RFC 7641定义的CoAP资源观察机制正是基于该模式,是CoAP教学和实验内容的重要组成部分。将CoAP中资源观察消息的传递过程与通知的传输控制、时效性模型结合进行课程教学内容设计,通过Eclipse开源项目Californium中提供的API设计相应实验,并利用JUnit框架设计CoAP资源观察的测试用例,测试结果验证了相应资源观察过程。将该设计运用到实际教学活动中,学生对CoAP的内涵理解及编程能力都有提高。     

基于SNA与模糊TOPSIS的网络舆情关键节点识别分类模型研究

[目的/意义]在舆情监控和管理的实践过程中,迅速有效地识别出舆情网络中的关键节点,对舆情的监督和治理具有重要意义。[方法/过程]从内容与结构双重维度,设计一种完整的网络舆情关键节点挖掘、识别和分类的技术方法。涉及GooSeeker、Gephi、Fuzzy AHP和TOPSIS等软件和算法,并以新浪微博“8·12滨海爆炸”事件为例进行具体分析。[结果/结论]突破了单纯从单一维度进行关键节点排序的局限性,使关键节点的识别与分类进一步深入,并明确演化特征,对网络舆情的科学应对具有参考价值。     

Evaluation of pelvic lymph node coverage of conventional radiotherapy fields based on bony landmarks in Chinese cervical cancer patients using CT simulation

ncer. CT simulation may be a feasible technique for planning pelvic fields optimally and individually.     

二叉树的一种绘制方法

通过分析二叉树的基本特征和建立二叉树与满二叉树结点间的映射关系，实现二叉树的绘制。