一种鲸鱼优化算法改进的加权质心定位算法

针对加权质心定位算法受 RSSI 测距误差影响导致定位结果不理想的问题,提出一种鲸鱼优化算法改进的加权质心算法,利用鲸鱼优化算法的快速收敛、不易陷入局部最优等优势对加权质心算法定位结果进行优化。首先,通过加权质心算法计算待测点位置;其次,根据锚节点位置信息、RSSI 测距信息及待测点位置信息建立适应度函数;最后,利用鲸鱼优化算法不断迭代寻优,对待测点定位结果进行优化,以提高定位精度。在通信半径相同、锚节点数为 30 的条件下,改进后的定位算法定位精度为 0.58m,而粒子群加权质心算法与人工鱼群加权质心算法定位精度分别为 0.64m 和 0.62m,且随着锚节点个数的增加或通信半径的增大,改进后的定位算法仍能获得更高的定位精度。因此,改进后的定位算法精度更高,具有一定可行性。     

改进WOA算法优化SVM的网络入侵检测

基于支持向量机(SVM)的网络入侵,因SVM参数设置不当导致分类准确率偏低的问题,提出改进二进制鲸鱼算法优化支持向量机(IBWOA-SVM)的网络入侵检测。通过对鲸鱼优化算法中收敛因子的改进和更新机制融入粒子群策略的方式,改善其容易陷入局部最优且收敛精度慢的缺点。对初始化参数群采用改进二进制鲸鱼优化算法的更新机制不断地进行更新迭代,迫使鲸鱼搜索代理获取较优的参数值来建立性能较优的分类模型,进而提高网络入侵检测的分类性能。采用多个UCI数据集并与其他的参数优化方法进行对比,最后使用网络入侵检测KDD CUP 99数据集进行验证。结果表明,与遗传算法、粒子群算法和鲸鱼优化算法在SVM参数优化上的性能相比,IBWOA-SVM方法的分类准确率和适应度值在各数据集上都有所提高,从而有利于改善网络入侵检测参数优化中的分类性能。     

海军的新型声纳会伤害鲸鱼吗

经过多年的争论，国家海洋渔业机构于去年夏天批准美国海军使用新型低频声纳系统查找敌方潜艇的位置。这一许可促使自然资源保护委员会和一个由其他环境组织组成的联盟向联邦法院控告海军，称这种声纳将对海洋生命造成巨大的危害。     

小老虎上学

新学期到了,小老虎背着新书包去上学。他来到了鸟学校。小老虎:啄木鸟先生,请让我在这学习吧。啄木鸟:对不起。这是鸟学校。我教他们飞行。但是你不会飞啊。     

动物界的自杀“狂人”

2011年新年第一天,美国阿肯色州一个叫比比的小镇,早起迎接新年的人们惊恐地发现,地上密密麻麻落满了死了的或濒临死亡的鸟儿,它们或死冰冷僵硬,或伤痛苦呻吟,现场惨不忍睹。     

几米与他的图画世界

都市中他习惯向左走,她习惯向右走,他们不曾碰面;夜幕沉寂的时刻,一只放出幽绿光芒会微笑的鱼带领着中年男子穿过了那片森林;森林中游泳的玫瑰色鲸鱼摆动着她柔软的长尾。     

恐龙大PK

下面要说的是世界上最古老最古老的故事。古老到那时候山里没有狮子,也没有狐狸;天上没有小鸟,也没有孙悟空;海里没有鲸鱼,也没有龙王（当然,世界上就更没有人了）。到处见到的就是恐龙．恐龙,恐龙……     

夏秋钓鳡要领

一、鳡鱼的习性鳡鱼属于典型的中、上层水域的鱼类,是淡水鱼类中的霸王,好似淡水鱼类中的鲨鱼。其习性是凶猛残暴,胆子大,游速快.饥饿时敢于攻击比自身大一倍的鲢、鳙等各种浮水鱼类。其大多游弋在离岸较近,中、上层鱼类相对较多的水域,神出鬼没扑杀其他鱼类。总体上来说,鳡鱼的