利用BP神经网络进行跳高专项成绩预测

应用Matlab语言及其神经网络工具包，利用BP神经网络对跳高运动员专项成绩进行预测。结果表明，该方法能够根据运动员专项身体素质较准确地预测跳高专项成绩。     

ANN技术在成本预测中的应用

在目前市场条件下 ,由于企业外部环境的变动、内部技术的创新和设备更换等因素的影响 ,应用以往的线形回归法、指数平滑法等传统方法进行成本预测已不可行。本文结合当前企业状况 ,提出了一种新的预测成本的方法 ,即人工神经网络技术。     

对汽车故障诊断技术的探讨

汽车故障诊断是汽车技术保障系统中的一个重要环节,故障诊断技术的发展必须跟上突飞猛进的汽车技术发展。介绍了我国正在研究和应用的汽车故障诊断理论和诊断方法。说明了汽车故障诊断技术的主要作用,并展望了汽车故障诊断技术在我国的发展趋势及其前景。     

人工神经网络在火灾探测中的应用

火灾的早期探测是较为复杂且具有重要意义的研究课题。针对传统火灾探测方法存在的不足,提出了一种基于人工神经网络技术的火灾自动探测系统,即采用黄金分割优选法对网络隐含层节点数进行优选,采用优于BP算法的LM算法进行网络学习训练。实验结果表明不仅这种系统具有拟合精度高和运算速度快等优点,且探测效率良好。     

基于BP神经网络的心电图三分类

研究了一种基于神经网络的心电图分类方法,该方法利用前向多层神经网络的反向传播算法(Back Propagation),即BP算法,采用MATLAB软件建立用于三分类的BP神经网络,并利用大量的心电图数据训练神经网络,使神经网络对未训练过的心电图有较好的分类能力。实验结果表明,用这种方法用于心电图的三分类取得较好的效果。     

基于遗传算法和BP神经网络的优化设计方法

随着生产规模的复杂化、多维化和非线性等复杂特性的增加，对生产中高效的优化技术要求也越来越迫切，利用并行遗传算法和BP网络的优点，提出采用遗传算法的并行搜索和解空间搜索的优点进行网络参数的选取，利用BP网络简单和可塑性强的优点来优化样本空间，以取得整体的优化效率。     

工程设计中人工神经网络技术模型

综合运用人工神经网络知识的获取方法及变权分析法,建立了工程设计方案优化选择的数学模型,使得工程设计理论依据更加充分,结论更切合实际.     

人工神经网络在建设工程评标中的应用模型

本文提出在建设工程评标中应用人工神经网络优选中标企业,详细介绍了该方法的应用模型及应用步骤,并且用实例来说明了该方法的优越性和实用性.     

遗传神经网络预测路基沉降

把基于遗传算法的人工神经网络用于岩土工程领域,建立遗传神经网络路基沉降计算模型。通过监测数据来训练遗传神经网络以获得网络神经元的连接权值。获得满意的权值后,用遗传神经网络来计算高等级公路地基沉降,取得了较好的预测结果。这将为公路的预测和控制路基沉降问题提供一种新的方法。     

基于人工神经网络的绿色营销绩效评价方法研究

本文界定了绿色营销绩效的基本内涵，描述影响绿色营销绩效的诸因素，阐述了人工神经网络应用于绿色营销绩效评价的理论依据和基本思路，构建了绿色营销绩效评价的反向误差传播(BP)模型，提出了基于该模型的绿色营销绩效评价框架，以期对绿色营销绩效评价提供参考。