基于内容挖掘的学术论文影响力研究现状与展望 |
| |
引用本文: | 辛晓梦,白如江,孔玲,王效岳.基于内容挖掘的学术论文影响力研究现状与展望[J].数字图书馆论坛,2024(1):23-32. |
| |
作者姓名: | 辛晓梦 白如江 孔玲 王效岳 |
| |
作者单位: | 山东理工大学信息管理学院 |
| |
基金项目: | 国家社会科学基金“基于文本内容挖掘的学术论文影响力评价研究”(编号:19BTQ085)资助; |
| |
摘 要: | 当前,以ChatGPT为代表的人工智能技术飞速发展,文本挖掘平台的功能优化加快有关内容挖掘的学术论文影响力研究进程,全面梳理基于内容挖掘的学术论文影响力测度的研究现状和进展迫在眉睫。通过梳理国内外利用内容挖掘方法测度学术论文影响力的研究,提出从学术、社会和技术3个维度阐述学术论文影响力的内涵。在其基础上,以时间为轴线,重点论述“学术论文影响什么、怎么影响,以及影响程度如何”的相关内容,深入阐述借助内容挖掘技术的学术论文影响力测度指标和方法。目前,基于内容挖掘的学术论文影响力测度还需利用以ChatGPT为代表的文本挖掘平台和数智技术进一步挖掘相关语义特征,深入探究引文背后的影响机制及理论,尝试从学术、社会和技术等维度,词语、句子、篇章等粒度深入文本内容,综合测度论文影响力。
|
关 键 词: | 学术论文 内容挖掘 学术影响力 社会影响力 技术影响力 |
|
|