CAMFT算法在遥感影像分割中的应用 |
| |
引用本文: | 黄添强,卓飞豹.CAMFT算法在遥感影像分割中的应用[J].职教通讯(江苏技术师范学院学报),2007,13(6). |
| |
作者姓名: | 黄添强 卓飞豹 |
| |
作者单位: | 福建师范大学,数学与计算机科学学院,福建,福州,350007 |
| |
基金项目: | 福建省青年科技人才创新基金,福建省自然科学基金 |
| |
摘 要: | 遥感影像具有数据量大、数据结构复杂、连续、存在缺损与误差等特点,根据遥感影像的特点,提出一种基于多代表特征树的CAMFT算法.该算法通过多代表点特征树把海量空间数据进行压缩来提高效率,并且可以捕捉复杂形状聚类;算法CAMFT融人了采样思想,进一步增强了处理大型数据的能力.实验结果表明,该方法聚类精度优于K-Mean算法.
|
关 键 词: | 遥感影像分割 聚类 多代表特征树 |
Application of Algorithm CAMFT on Remote Sensing Image Segmentation |
| |
Authors: | HUANG Tian-qiang ZHUO Fei-bao |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|