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CAMFT算法在遥感影像分割中的应用
引用本文:黄添强,卓飞豹.CAMFT算法在遥感影像分割中的应用[J].职教通讯(江苏技术师范学院学报),2007,13(6).
作者姓名:黄添强  卓飞豹
作者单位:福建师范大学,数学与计算机科学学院,福建,福州,350007 
基金项目:福建省青年科技人才创新基金,福建省自然科学基金 
摘    要:遥感影像具有数据量大、数据结构复杂、连续、存在缺损与误差等特点,根据遥感影像的特点,提出一种基于多代表特征树的CAMFT算法.该算法通过多代表点特征树把海量空间数据进行压缩来提高效率,并且可以捕捉复杂形状聚类;算法CAMFT融人了采样思想,进一步增强了处理大型数据的能力.实验结果表明,该方法聚类精度优于K-Mean算法.

关 键 词:遥感影像分割  聚类  多代表特征树

Application of Algorithm CAMFT on Remote Sensing Image Segmentation
Authors:HUANG Tian-qiang  ZHUO Fei-bao
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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