| 基于PCA-RBF网络的高校保密项目风险预测 |
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| 引用本文： | 李艳,吴介军,寇晓东,韩志兵.基于PCA-RBF网络的高校保密项目风险预测[J].科技管理研究,2011,31(5). |
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| 作者姓名： | 李艳 吴介军 寇晓东 韩志兵 |
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| 作者单位： | 西北工业大学自动化学院,陕西西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家保密局2009年研究项目"高校保密风险控制机制研究" |
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| 摘 要： | 提出高校保密项目风险预测指标体系,通过主成分分析对众多指标进行特征提取,并约减相关冗余信息,降低了RBF网络的输入维数.利用RBF网络对高校保密项目泄密风险进行预测,并与只使用RBF网络进行预测的结果做了对比,表明基于主成分分析一RBF网络的预测结果更精确.
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| 关 键 词： | 主成分分析 RBF网络 风险预测 高校保密项目 |
Risk Prediction Model Based on PCA - RBF Neural Network |
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| LI Yan,WU Jiejun,KOU Xiaodong,HAN Zhibing.Risk Prediction Model Based on PCA - RBF Neural Network[J].Science and Technology Management Research,2011,31(5). |
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| Authors: | LI Yan WU Jiejun KOU Xiaodong HAN Zhibing |
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