| 基于改进遗传算法进化神经网络 |
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| 引用本文： | 温秀兰,宋爱国,段江海,王一清.基于改进遗传算法进化神经网络[J].东南大学学报,2002,18(4). |
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| 作者姓名： | 温秀兰 宋爱国 段江海 王一清 |
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| 作者单位： | [1]东南大学仪器科学与工程系 [2]南京210096内蒙古工业大学机械学院 [3]呼和浩特 |
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| 基金项目： | TheprojectsupportedbytheNaturalScienceFoundationofJiangsuProvince (BK2 0 0 14 0 2 )，DissertationFoundationofSoutheastUniversity—Nanrui
JibaoCorporation . |
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| 摘 要： | 本文提出一种新颖的基于实数编码的改进遗传算法用于前馈神经网络的训练 ,进而实现对非线性系统预测 .该改进遗传算法采用基于代沟最小的代选择模型 ,选用BLX α混合交叉算子 .与经典的基于二进制编码的遗传算法相比较 ,该算法不需要编码和解码 ,所以计算速度快 ;且不需要根据经验设置交叉和变异概率 ,因而算法简单、鲁棒性强、优化效率高 .同时给出了应用该算法对前馈神经网络进化时的计算流程 .仿真结果证实该方法对非线性系统进行预测是快速有效的
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| 关 键 词： | 遗传算法 神经网络 非线性预测 |
Evolving Neural Networks Using an Improved Genetic Algorithm |
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| Wen Xiulan,Song Aiguo,Duan Jianghai,Wang Yiqing.Evolving Neural Networks Using an Improved Genetic Algorithm[J].Journal of Southeast University(English Edition),2002,18(4). |
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| Authors: | Wen Xiulan Song Aiguo Duan Jianghai Wang Yiqing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | genetic algorithms neural network nonlinear forecasting |
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