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| 基于HOG与残差网络的行人检测算法 | |
| 作者单位： | ;1.安徽工程大学电气工程学院 |
| 摘 要： | 为了提高行人检测的准确性,提出一种改进的方向梯度直方图(HOG)算法,首先对图像进行两种方式的HOG特征向量的提取,方形划分和圆形划分方式,并对圆形划分得到的梯度直方图进行权值优化调整,再结合残差网络(Res Net)提取的深度模型特征,最佳特征向量用主成分分析算法(PCA)降维,通过SVM算法对行人进行检测。通过对HOG与Res Net特征融合算法进行仿真,并与其他行人检测算法对比,在提升准确率与降低漏检率上取得了很好效果。 |
Pedestrian Detection Algorithm Based on HOG and Residual Network |
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| Abstract: | |
| Keywords: | HOG 残差网络 PCA SVM |