摘 要: | 经典的以形态学参数为特征向量的分类算法在处理复杂环境下采集的图像时显得力不从心.为此,本研究从色度学分割的角度出发,创新性地提出一种改进型向量空间聚合法来改进有形成分图像的处理.它可分析不同区域在R、G、B三色向量空间的颜色值,以获得各种细胞和复杂成分在R、G、B三色向量空间中的分布概况,查找分析它们其中的R、G、B分布差异;并应用专业仿真软件Matlab7.0对在DJ8300超级分析仪中采集的各种尿沉渣有形成分的图像检测颜色的像素值.在RGB向量空间中,分类和识别的核心参数C的Mahalanobis距离或欧几里得距离在运算过程中用三行三列的协方差矩阵来表示,且采用的类似实心球体轨迹法和实心三维椭圆体法的模型.实验数据表明,本研究所提的方法能够根据尿沉渣图像中有形成分的聚堆现象、粘连等类似融合特点,优化色度学分割处理,降低采集过程中受光源等环境的影响,最终有效地解决尿沉渣有形成分图像失真的问题,改进图像色差校正的效果.同时,在色度学方法分割和分类尿沉渣有形成分的领域取得新突破,这在后期识别实验的准确率数据方面也得到充分的证明.
|