基于德尔菲调查和聚类分析的关键共性技术预见研究——以山西省新材料行业为例 |
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引用本文: | 张乔木.基于德尔菲调查和聚类分析的关键共性技术预见研究——以山西省新材料行业为例[J].科技管理研究,2017(13). |
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作者姓名: | 张乔木 |
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作者单位: | 太原生产力促进中心 太原 030009 |
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摘 要: | 通过技术预见对技术项目进行评价选择,从而选定具有最大经济与社会效益的关键共性技术。在分析国内外学者关于技术预见研究工作的基础上,构建山西省新材料行业关键共性技术预见的指标体系,对49项备选技术进行三轮德尔菲调查,然后运用因子分析法对评价指标进行分析得到因子得分,进而运用聚类分析的方法对因子得分进行分析。
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关 键 词: | 技术预见 德尔菲 因子分析 聚类分析 新材料 |
收稿时间: | 2016/9/23 0:00:00 |
修稿时间: | 2016/11/16 0:00:00 |
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