大语言模型时代下的信息检索研究发展趋势 |
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引用本文: | 赵鑫,窦志成,文继荣.大语言模型时代下的信息检索研究发展趋势[J].中国科学基金,2023(5):786-792. |
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作者姓名: | 赵鑫 窦志成 文继荣 |
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作者单位: | 中国人民大学高瓴人工智能学院 |
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摘 要: | 以ChatGPT为代表的大语言模型带来了人工智能技术的新一轮发展浪潮,获得了广泛的社会关注。大语言模型通过大规模无标注数据预训练、指令微调、人类对齐等关键技术途径,学习到了丰富的世界知识,具有较好的文本理解与生成能力,能够有效求解各种复杂任务。这一重要技术进展对于信息检索领域的发展带来了新的机遇。本文从大语言模型对于已有信息检索架构的改进以及现有检索技术如何改进大语言模型两个方面进行阐述,针对相关科学问题的可行技术方法进行了梳理与展望,探讨大语言模型时代下的信息检索发展趋势,旨在推动信息检索领域的科研进步。
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关 键 词: | 大语言模型 信息检索 生成式检索 |
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