|
|||||
|
|
| 基于PCA和SVM的人脸识别系统研究 | |
| 引用本文： | 宋杰,姚家振.基于PCA和SVM的人脸识别系统研究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2014(20):31-32. |
| 作者姓名： | 宋杰 姚家振 |
| 作者单位： | 安徽大学 计算机科学与技术学院,安徽 合肥,230601 |
| 摘 要： | 本文采用了图像的KGB特征进行人脸识别。所用的是ORL头像数据库．先对其进行图像预处理来增强图像特征．然后采用PCA方法将其降维，取出其主特征信息．用这个主特征向量空间进行SVM训练得到支持向量机模型．识别的时候先将要识别的头像进行相同的预处理．之后映射到样本空间再进行识别．同时使用了SVM的默认多分类．也采用了一种基于二叉树方法的多分类．并比较其异同． |
| 关 键 词： | 人脸识别 PCA SVM 样本空间 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |