基于小波-回归支持向量机算法的风电场风速预测

将小波多分辨率分析特点和回归支持向量机算法良好的泛化性能相结合，建立小波-回归支持向量机风速预测模型。先将原始风速序列经小波分解成轮廓分量和细节分量，再对各分量分别应用支持向量机模型进行预测，最后将各分量的预测结果经小波重构得到原始风速序列的预测值。仿真表明该方法能够改善预测滞后现象以及减小突变点误差，从而提高模型的泛化性能和预测精度。