|
|||||
|
|
| 文字部件分割方法 | |
| 引用本文： | 蔺广逢,刘廷金,杨戬.文字部件分割方法[J].实验室研究与探索,2023(11):30-35. |
| 作者姓名： | 蔺广逢 刘廷金 杨戬 |
| 作者单位： | 1. 西安理工大学印刷包装与数字媒体学院;2. 西安碑林博物馆 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61771386)；;陕西省重点研发计划(2020SF-359)； |
| 摘 要： | 残损古碑文样本少且语义多样，文字部件检测和分割是残损碑文从自身空间结构复原必不可少的环节。提出了对残损碑文部件进行检测和分割的方法。基于SOLOv2的改进模型，通过层级融合模块融合多层特征的语义信息和细粒度特征，提升特征表征能力；通过边界增强模块引入边缘先验融合预分割特征，增强掩码边界精度。结果表明，所提出模型的分割精度提升1.4%～16.2%,验证了该模型的有效性。 |
| 关 键 词： | 碑文文字 部件分割 深度学习 目标检测 注意力机制 |