| 一种基于k-means聚类的航运信息孤立点分析算法 |
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| 引用本文： | 王天真,刘萍,汤天浩,黄洪琼,张艳.一种基于k-means聚类的航运信息孤立点分析算法[J].上海海事大学学报,2011,32(3):54-57. |
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| 作者姓名： | 王天真 刘萍 汤天浩 黄洪琼 张艳 |
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| 作者单位： | 上海海事大学物流工程学院,上海,201306 |
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| 基金项目： | 交通运输部应用基础研究项目(2009-329-810-030); 上海市教育委员会重点学科建设项目(J50602);上海市教育委员会科研创新项目(11YZ140); 上海海事大学校基金(20100136) |
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| 摘 要： | 为了从大量含噪的航运信息中挖掘出有用的知识，研究孤立点探测方法在航运信息处理中的应用.首先在对k-means聚类算法分析的基础上，定义中位数的概念及孤立点的判断标准，提出一种基于k-means聚类的孤立点分析算法；然后，针对航运信息的特点，采用一维数据和多维数据异常点探测方法挖掘AIS数据库中的异常信息.实验结果证明，基于k-means聚类的算法对孤立点更敏感，能够探测到一维统计方法中探测不到的异常点
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| 关 键 词： | 数据挖掘 k-means 孤立点 航运信息 |
| 收稿时间： | 2010/12/1 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2011/5/23 0:00:00 |
Outlier detection algorithm for maritime information based on k-means clustering |
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| ,and.Outlier detection algorithm for maritime information based on k-means clustering[J].Journal of Shanghai Maritime University,2011,32(3):54-57. |
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| Authors: | ,and |
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| Institution: | 1,1,1,1,1,1 and 1 |
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| Abstract: | In order to find out useful knowledge from large quantities of maritime database with noise,the application of outlier detection method in maritime information processing is researched.Firstly,on the basis of analyzing k-means clustering algorithm,the concept of the median and the standard for the judgment of outlier are proposed,and an outlier analysis algorithm based on k-means is presented;then,according to the characteristics of the maritime information,the method for detecting abnormal points of one-di... |
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| Keywords: | data mining k-means outlier maritime information |
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