| 压力铸造充型过程多工艺参数的优化选择 |
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| 引用本文： | 贵刚,于军,苏丽杰,聂义勇.压力铸造充型过程多工艺参数的优化选择[J].中国科学院研究生院学报,2004,21(4):532-537. |
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| 作者姓名： | 贵刚 于军 苏丽杰 聂义勇 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳,110016;中国科学院研究生院,北京,100039
2. 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳,110016 |
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| 基金项目： | 辽宁省自然科学基金项目 ( 972 0 2 0 )资助 |
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| 摘 要： | 首先建立一个多维参数优化模型 ,即 2个目标函数 ,多个工艺参数 .在不能得到其理论解的时候 ,采用神经网络与遗传算法相结合的方法 ,求解该复杂优化模型的近似解 .即先利用铸造充型过程数值仿真软件 ,通过数值计算获得一些有关工艺参数的仿真结果 ;然后将数值实验结果作为样本数据 ,运用L M算法训练神经网络 ,建立起目标函数值 (充型时间和充型结束时型腔内最高温度与最低温度之差 )和输入参数 (多个工艺参数 )之间的函数关系 ,进而使用遗传算法寻优 ,从而得到最合适的浇铸参数组合 .
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| 关 键 词： | 压力铸造 神经网络 遗传算法 插值 |
| 文章编号： | 1002-1175(2004)04-0532-06 |
| 修稿时间： | 2003年6月27日 |
Optimal Selection of Multiple Parameters in Filling Process of Pressure Die Casting |
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| GUI Gang , \ YU Jun , \ SU Li-Jie , \ NIE Yi-Yong.Optimal Selection of Multiple Parameters in Filling Process of Pressure Die Casting[J].Journal of the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences,2004,21(4):532-537. |
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| Authors: | GUI Gang \ YU Jun \ SU Li-Jie \ NIE Yi-Yong |
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| Institution: | GUI Gang 1,2 \ YU Jun 1,2 \ SU Li-Jie 1,2 \ NIE Yi-Yong 1 |
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| Abstract: | A technological parameter optimal model with multi-object and multi-parameter is given. Some numerical simulation results are firstly obtained by ProCAST when the technological parameters are specified. Then these simulation data are provided for the multi-layer feed-forward network training. As a result,the function,between the input and output parameters,can be constructed by neural networks.Finally,the optimal problem may be solved by Genetic Algorithm. The most proper cast parameters are obtained. |
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| Keywords: | die cast neural network genetic algorithm interpolation |
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