校园大型点云数据库的优化挖掘算法分析

针对传统方法应用于大型校园数字图书馆中数据查询服务时的不足,提出了一种基于云计算的数据查询方法。算法首先运用云计算技术找到数据库中的查询请求的目标节点,然后通过把单个基因位的理论引入到传统的遗传云计算算法中,定义服务节点的相似节点集和等价节点集来进行二次搜索,将各个基因位取得的优秀个体重新组合成一个新的个体,利用遗传过程中出现过的任何优秀的基因,而不仅仅是针对优秀个体,即便是一个适应度很差的个体,也可能有某段基因的适应度在同位置的基因中有着优秀的适应度,保证数据库查询最优解的准确。实验结果表明,算法在查询的数据质量、服务节点的负载能力以及查询的效率方法要优于传统的方法。